首先,使用scatter()函数创建散点图时,我们可以通过c参数传递一个颜色数组,用于控制每个点的颜色。而后,使用colorbar()函数创建一个与当前图表上的色域相对应的颜色条。在colorbar()函数中可以设置多个属性,如标签(label)、刻度(ticks)和方向(orientation)等。 一、如何创建散点图并加入颜色条 创建散点图 首先,你...
scatter(x1, y1, s=area, c=colors1, alpha=0.4, label='类别A') plt.scatter(x2, y2, s=area, c=colors2, alpha=0.4, label='类别B') plt.plot([0,9.5],[9.5,0],linewidth = '0.5',color='#000000') plt.legend() plt.savefig(r'C:\Users\jichao\Desktop\大论文\12345svm.png', dpi...
在这个例子中,我们首先生成了一些随机数据作为点的坐标和大小。然后,我们创建了一个颜色值列表colors,并选择了一个colormap('viridis')。我们将这些数据传递给scatter()函数,并设置了透明度alpha为0.5,以便更清楚地展示颜色的变化。 为了更好地理解colormap在散点图中的应用,我鼓励读者尝试以下练习: 尝试使用不同的c...
scatter(2,5, color=color1,marker='o',s=6000,alpha=1) 3、 十六进制字符串颜色 颜色十六进制颜色不区分大小写!!! 绘图使用 # 使用:color ='字符串' # XKCD颜色英文名称的使用‘xkcd:toxic green’ plt.scatter(7,5, color='#AABBCC',marker='o',s=6000,alpha=1,label='d') 官方给的十六进制...
在Python中,使用matplotlib库绘制scatter图时,颜色(color)是一个非常重要的参数,它可以帮助我们区分不同的数据点或数据组,增强图表的可读性和视觉效果。以下是对你问题的详细回答: scatter图中颜色的作用: 在scatter图中,颜色通常用于区分不同的数据点或数据组。 通过为不同的数据点设置不同的颜色,我们可以更容易...
, route_coords[:, 1], color='red', label='Route Line')# 设置图表标题和图例plt.title('Scatter Plot with Route Line')plt.legend()# 显示图表plt.show()结果 plt.scatter散点图详细参数介绍：# 绘制散点图 plt.scatter(x, y, c='b', marker='o', , cmap='RdBu', alpha=0.5,label='数据...
plt.scatter(x2, y2, s=area, c=colors2, alpha=0.4, label='类别B') plt.plot([0,9.5],[9.5,0],linewidth ='0.5',color='#000000') plt.legend() plt.savefig(r'C:\Users\jichao\Desktop\大论文\12345svm.png', dpi=300) plt.show() ...
一、色条Colorbar的基础 在我们绘制有色阶的图片时,多会用到colorbar这个关联利器,色条可以直接将数值与颜色连接在一起。常用的scatter、contourf是非常适合使用的。第一节我们来简要谈谈常用的colorbar参数,以后例子都基于contourf命令。 第一个参数为colorbar传入参数,代表colorbar所关联的contourf,这种方式是最简单...
import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npfrom matplotlib.animation import FuncAnimation# 创建初始数据x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)y = np.sin(x)fig, ax = plt.subplots()scatter = ax.scatter(x, y, c=y, cmap='viridis')plt.colorbar(scatter)# 更新函数def update(frame): ...
# 使用plt.scatter()绘制散点图，其中：# x, y是坐标值 # c参数用于控制点的颜色，它可以是一个...