'm','y','k']))importseabornassnsdefplotyear_continent(year):BM=df.year==yearsns.scatterplot...
ax1.set_title('Scatter Plot') #设置X轴标签 plt.xlabel('X') #设置Y轴标签 plt.ylabel('Y') #画散点图 ax1.scatter(x,y,c = 'r',marker = 'o') #设置图标 plt.legend('x1') #显示所画的图 plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17...
10,100)plt.scatter(x,np.sin(x),marker='o')plt.grid()plt.show()
colors2='#DC143C'area=np.pi*4**2# 点面积 # 画散点图 plt.scatter(x1,y1,s=area,c=colors1,alpha=0.4,label='类别A')plt.scatter(x2,y2,s=area,c=colors2,alpha=0.4,label='类别B')plt.plot([0,9.5],[9.5,0],linewidth='0.5',color='#000000')plt.legend()plt.savefig(r'C:\Users\...
plt.scatter(y_1[:,0], y_1[:,1], color = ‘c’) plt.scatter(y_2[:,0], y_2[:,1], color = ‘b’) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 为每个点定义不同的颜色 我们总会遇到这样的绘图场景,需要为不同类别的点使用不同的颜色进行绘制,以观察不同类别间的差异情况。以...
散点图 (Scatterplot)简介 1 在笛卡尔座标上放置一系列的数据点,检测两个变量之间的关系,这就是散点图。 散点图可以了解数据之间的各种相关性,如正比、反比、无相关、线性、指数级、 U形等,而且也可以通过数据点的密度(辅助拟合趋势线)来确定相关性的强度。另外,也可以探索出异常值(在远超出一般聚集区域的数据...
plt.title('cjavapy Scatter Plot') plt.xlabel('X-axis') plt.ylabel('Y-axis') # 使用 plt.draw() 显示画布 plt.draw() # 显示图表 plt.show() 3、柱状图(Bar Plot) 绘制柱状图(Bar Plot)是一种常见的方式来可视化数据。柱状图适合展示不同类别间的比较。使用plt.bar()函数是用于创建条形图的常用...
defscatter(self, x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None,**kwargs):"""A scatter plot of *y* vs *x* with varying marker size and/or color. ...
在Python中,使用matplotlib库可以很方便地设置散点图(scatter plot)中点的颜色。以下是如何做到这一点的详细步骤和示例代码: 1. 确定使用的绘图库 我们使用的是matplotlib库,它是Python中一个非常流行的绘图库,适用于创建各种静态、动态和交互式的可视化图表。 2. 准备数据并创建一个scatter图 首先,我们需要准备一些数...
plt.scatter(x, y, color='blue') plt.show() 2.3 设置柱状图颜色 在Python Plot中,可以使用bar函数来绘制柱状图。bar函数的color参数可以用来设置柱状图的颜色。例如,下面的代码将绘制一组绿色的柱状图。 import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4, 5] ...