一、色条Colorbar的基础 在我们绘制有色阶的图片时,多会用到colorbar这个关联利器,色条可以直接将数值与颜色连接在一起。常用的scatter、contourf是非常适合使用的。第一节我们来简要谈谈常用的colorbar参数,以后例子都基于contourf命令。 第一个参数为colorbar传入参数,代表colorbar所关联的contourf,这种方式是最简单...
密度散点图(Density Scatter Plot),也称为密度点图或核密度估计散点图,是一种数据可视化技术,主要用于展示大量数据点在二维平面上的分布情况。与传统散点图相比,它使用颜色或阴影来表示数据点的密度,从而更直观地展示数据的分布情况。密度散点图能更好地揭示数据的集中趋势和分布模式,尤其是在数据量非常大时,避免...
通过plt.colorbar()添加 Colorbar,便于展示颜色与值的关系。 # 添加 Colorbarplt.colorbar(scatter,label='Color Scale')# 添加Colorbar并标注 1. 2. 5. 显示图形 最后一步是显示图形。 plt.title('Scatter Plot with Colorbar')# 设置图表标题plt.xlabel('X-axis')# 设置X轴标签plt.ylabel('Y-axis')...
一般在热图(heatmap)、散点图(scatter plot)或任何图形中使用颜色编码数据时,都会加入Colorbar。它帮助观众理解数据的范围和变化。 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 生成示例数据data=np.random.rand(10,10)# 创建热图plt.imshow(data,cmap='viridis')plt.colorbar()# 添加默认Colorbarplt.show() 1...
* np.cos(np.pi * y) # 用于生成不同颜色的数据# 创建散点图plt.figure(figsize=(8, 6))scatter = plt.scatter(x, y, c=c, cmap='viridis', s=50) # 调整点的大小为50# 添加颜色条plt.colorbar(scatter, label='Pollution Concentration')# 设置标题和坐标轴标签plt.title('Scatter Plot of...
() # 绘制散点图,使用数值大小控制点的尺寸,并用颜色高亮显示 scatter = ax.scatter(x, y, c=sizes, cmap='viridis', s=sizes, alpha=0.5) # 为图添加颜色条,显示色条的标签和标题 cax = fig.colorbar(scatter, ax=ax) cax.set_label('Size') ax.set_title('Plot with color-coded size') plt...
]# 绘制散点图plt.scatter(x, y, c=colors)# 设置图表标题和坐标轴标签plt.title('Scatter Plot ...
flag= 0plt.scatter(dt['x'],dt['y'],marker=markers[i],label =cls[i])ifflag: plt.plot(dt['x'],k*dt['x']+b,color = c[i],label =cls[i])else: plt.plot(k*dt['y']+b,dt['y'],color = c[i],label =cls[i])
python实现给scatter设置颜⾊渐变条colorbar的⽅法python设置scatter颜⾊渐变的⽅法 参考代码如下：import matplotlib.pyplot as plt cm = plt.cm.get_cmap('RdYlBu')xy = range(20)z = xy sc = plt.scatter(xy, xy, c=z, vmin=0, vmax=20, s=35, cmap=cm)plt.colorbar(sc)plt.show() 其中...
sc = plt.scatter(xy, xy, c=z, vmin=0, vmax=20, s=35, cmap=cm) plt.colorbar(sc) plt.show() 其中get_cmap中取值可为:Possible values are: Accent, Accent_r, Blues, Blues_r, BrBG, BrBG_r, BuGn, BuGn_r, BuPu, BuPu_r, CMRmap, CMRmap_r, Dark2, Dark2_r, GnBu, GnBu...