source=df)p.legend.orientation = "horizontal"p.legend.background_fill_color = "#fafafa"show(p)5. plotly plotly.js是非常出名的交互式可视化工具，它有Python的第三方接口，也就是plotly库。plotly图表类型比较丰富，比如折线图、散点图、面积图、条形图、误差条、方框图、直方图、热图、子图、多轴图、极坐...
import plotly.express as px df = px.data.gapminder() fig = px.scatter( df, x="gdp...
# 使用 Plotly Express 创建散点图 fig = px.scatter(data, x='Age', y='Weight', title='散点图') # 显示图表 fig.show() 可以看到图的右上角有很多个选项按钮,这不是一个图片而是可以交互的界面 再举一个复杂一点的例子: import plotly.express as px ...
fig = px.scatter(df, x="sepal_width", y="sepal_length", color_discrete_sequence=['red']) 此参数是为离散 color 因子使用自定义调色板,但如果您没有为 color 使用任何因子,它将为图中的所有点使用第一个元素。 有关离散颜色托盘的更多信息: https ://plotly.com/python/discrete-color/ 原文由 D...
Plotly 的 update_layout() 方法以及legend_font_color和legend_font_size参数可用于手动添加图例颜色和字体大小。下面提供了语法的插图 - 代码语言:javascript 复制 fig=px.scatter(df,x="x",y="y",size=None,color=None,hover_name=None,title='My title')# Set legend color fig.update_layout(legend_font...
# 创建散点图fig=px.scatter(df,x='销售额',y='利润',title='产品销售与利润散点图') 1. 2. 步骤5: 根据指标设定颜色 为了根据“销售额”来变换散点的颜色,我们可以使用color参数: # 根据销售额设定颜色fig=px.scatter(df,x='销售额',y='利润',color='销售额',title='产品销售与利润散点图',col...
'orange']]cmin=-0.5cmax=num_colors-0.5colorscalefig=go.FigureWidget(data=[{'type':'scatter...
如何在 plotly 中设置线条的颜色? import plotly.graph_objects as go from plotly.subplots import make_subplots fig = make_subplots(rows=2, cols=1, subplot_titles=('Plot 1', 'Plot 2')) # plot the first line of the first plot fig.append_trace(go.Scatter(x=self.x_axis_pd, y=self.y_...
import plotly.express as px df = px.data.gapminder() px.scatter(df, x="gdpPercap", y="lifeExp", animation_frame="year", animation_group="country", size="pop", color="continent", hover_name="country", log_x=True, size_max=55, range_x=[100,100000], range_y=[25,90]) ...
地图上加线绘画出相应的地图后添加经纬度，再根据经纬度绘画出相应的线条，详细代码如下：import plotly.graph_objects as gofig = go.Figure(data=go.Scattergeo( lat = [3.86, 53.55], lon = [73.66, 135.05], mode = 'lines', line = dict(width = 2, color = 'red'),))fig....