importnumpyasnpimportplotlyimportplotly.graph_objsasgo'''创建仿真数据'''N=100random_x=np.linspace(0,1,N)random_y0=np.random.randn(N)+5random_y1=np.random.randn(N)random_y2=np.random.randn(N)-5'''构造trace0'''trace0
import plotly.express as px df = px.data.iris() df.head() fig = px.scatter(df, #...
Scatter 图形( scatter)是最基本也是最灵活的图表类型之一,用于展示变量之间的关系。在 Plotly 中,scatter 函数允许你创建带有标记(如圆点、线段等)的二维数据图,这些标记可以单独设置颜色、大小和符号。此…
import plotly.graph_objs as go import plotly.io as pio 准备数据 x_data = [1, 2, 3, 4] y_data = [10, 15, 13, 17] 创建散点图 trace = go.Scatter( x=x_data, y=y_data, mode='markers+text', marker=dict( size=12, color='rgb(51,204,153)', line=dict( width=2, color='...
https://plotly.com/python/line-and-scatter/有许多散点图示例,但没有一个向您展示如何在 px.scatter 中设置所有点的颜色: # x and y given as DataFrame columns import plotly.express as px df = px.data.iris() # iris is a pandas DataFrame ...
import plotly.graph_objects as go # 创建示例数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [10, 11, 12, 13, 14] # 创建 Scatter 图形并设置线条样式为实线 fig = go.Figure() fig.add_trace(go.Scatter(x=x, y=y, mode='lines', line=dict(color='red', dash='solid'))) ...
fig=px.scatter(df,x='X',y='Y',size='Size',color='Size',title='Scatter Plot with Color Gradient')# 显示图表 fig.show() 复制 使用Plotly Express创建带有渐变颜色的散点图。 size和color参数在图中表示第三个维度。 03 3D曲面图 importplotly.graph_objectsasgoimportnumpyasnp ...
Plotly 的基本使用：安装：通过 pip install plotly 命令安装 Plotly Python 库。数据准备：准备需要可视化的数据，可以是 pandas DataFrame、NumPy 数组等。创建图表：使用 Plotly 的函数和类创建图表，如 plotly.express.scatter()、plotly.graph_objects.Figure() 等。显示图表：使用 plotly.io.show() 函数显示图表...
# 创建散点图fig=px.scatter(df,x='销售额',y='利润',title='产品销售与利润散点图') 1. 2. 步骤5: 根据指标设定颜色 为了根据“销售额”来变换散点的颜色,我们可以使用color参数: # 根据销售额设定颜色fig=px.scatter(df,x='销售额',y='利润',color='销售额',title='产品销售与利润散点图',col...
nan # Mask out invalid values # Create the 3D scatter plot for RGB colors scatter = go.Scatter3d( x=R.flatten(), y=G.flatten(), z=B.flatten(), mode='markers', marker=dict( size=2, color=np.c_[R.flatten(), G.flatten(), B.flatten()], opacity=0.8 ) ) # Create the ...