loop.run_forever(): 在调用 stop() 之前将一直运行。
from multiprocessing import Process def run_forever(): while 1: print(time.time()) time.sleep(2) def main(): p = Process(target=run_forever) p.start() print('start a process.') time.sleep(10) if p.is_alive: # stop a process gracefully p.terminate() print('stop process') p.joi...
现在的run_forever其实是对优雅停止很不友好的。Run untilstop()is called. Ifstop()is called before...
我们一直通过 run_until_complete 来运行 loop ,等到 future 完成,run_until_complete 也就返回了。 输出: 现在改用 run_forever: 输出: 三秒钟过后,future 结束,但是程序并不会退出。run_forever 会一直运行,直到 stop 被调用,但是你不能像下面这样调 stop: run_forever 不返回,stop 永远也不会被调用。所以,...
run_forever 不返回,stop 永远也不会被调用。所以,只能在协程中调 stop: 这样并非没有问题,假如有多个协程在 loop 里运行: 第二个协程没结束,loop 就停止了——被先结束的那个协程给停掉的。 要解决这个问题,可以用 gather 把多个协程合并成一个 future,并添加回调,然后在回调里再去停止 loop。
这是基于回调的低级别接口。用这套接口的时候需要用run_forever，因为没有“主协程”。这其实是asyncio的一个设计缺陷，server和connection本来可以同样使用task的接口的，这样可以非常一致地实现connection断开后的callback之类，也可以用run_until_complete启动server。现在的run_forever其实是对优雅停止很不友好的。Run...
我们一直通过 run_until_complete 来运行 loop ,等到 future 完成,run_until_complete 也就返回了。 输出: 现在改用 run_forever: 输出: 三秒钟过后,future 结束,但是程序并不会退出。run_forever 会一直运行,直到 stop 被调用,但是你不能像下面这样调 stop: ...
- loop.run_forever():在调用stop()之前将一直运行。run_forever真正开始执行函数。 4、使用Asyncio管理协程 上述例子中一个程序变得很大而且复杂时,将其划分为子程序,每一部分实现特定的任务。子程序不能单独执行,只能在主程序的请求下执行,主程序负责协调使用各个子程序。协程是子程序的泛化,和子程序一样的是,协...
在loop.stop时一定要loop.run_forever()否则会报错 loop.run_forever()可以执行非协程 最后执行finally模块中 loop.close() asyncio.Task.all_tasks()拿到所有任务 然后依次迭代并使用任务.cancel()取消 偏函数partial(函数,参数)把函数包装成另一个函数名 其参数...
执行流程 run函数->await_function函数->执行到await时->await_function挂起(暂停等待)->asynchronous函数执行并返回1 ->await_function继续运行返回result ->print打印result值 使用进阶 对asyncio的使用首先要了解: 事件循环 创建一个循环类似不停运行的洗衣机,把事件(类似衣服)放到循环中,个人描述就像是将需要清洗的...