loop = asyncio.get_event_loop() task = loop.create_task(f1())# 任务结束后回调终止task.add_done_callback(callback)# 循环loop.run_forever()
接着来到asyncio.base_events.BaseEventLoop.run_until_complete,首先调用了asyncio.tasks.ensure_future函数,目的是将传入的main协程转换成一个Task对象,在创建Task的过程中会将Task对象加入到loop的队列中,之后调用self.run_forever启动事件循环。 确切的说应该是将Task.__step函数包装到Handle对象中,之后加入到loop的...
asyncio.BaseEventLoop就是事件循环基类了,子类常用的是_UnixSelectorEventLoop,但核心调度逻辑都在基类中,其中最主要的是run_forever函数用来启动事件循环;另一个主要的函数是create_task,用来创建一个Task对象并放到事件循环中,准备在下一次循环时执行。 asyncio.events.Handle和asyncio.events.TimerHandle是放到loop中的...
这其实是asyncio的一个设计缺陷，server和connection本来可以同样使用task的接口的，这样可以非常一致地实现c...
启动协程:使用asyncio.ensure_future()函数将协程函数包装成一个任务,并将任务添加到事件循环中。 运行事件循环:使用事件循环的run_forever()方法来启动事件循环,使协程开始执行。 下面是一个示例代码: 代码语言:txt 复制 import asyncio async def my_coroutine(): ...
self.loop.run_forever() # Run one final round of callbacks so the await on # stop() in another event loop will be resolved. self.loop.run_until_complete(asyncio.sleep(0)) # Example 4 async def real_write(self, data): self.output.write(data) ...
run_forever方法让事件循环持续运行,处理任务和回调,直到显式停止。这个方法通常由asyncio.run函数间接调用,该函数会创建一个事件循环,执行一个作为参数传递的协程,然后关闭事件循环。 计划未来任务 call_at函数允许你安排任务在将来的某个特定时间执行。例如: ...
Python 的 asyncio 类似于 C++ 的 Boost.Asio。 异步IO,就是你发起一个 IO 操作,不用等它结束,可以继续做其他事情,当它结束时,你会得到通知。 Asyncio是并发(concurrency)的一种方式。对 Python 来说,并发还可以通过线程(threading)和多进程(multiprocessing)来实现。
asyncio.wait()是一个协程,不会阻塞,立即返回,返回的是协程对象。传入的参数是future或协程构成的可迭代对象。 最后将返回值传给run_until_complete()加入事件循环 最简单控制多任务 下面代码asyncio.wait()中,参数传入的是由协程构成的可迭代对象 示例代码 ...
loop.time(): 以float类型返回当前时间循环的内部时间。 asyncio.set_event_loop(): 为当前上下文设置事件循环。 asyncio.new_event_loop(): 根据此策略创建一个新的时间循环并返回。 loop.run_forever(): 在调用 stop() 之前将一直运行。 2、执行:总执行9秒 import asyncio import datetime import time ...