接着来到asyncio.base_events.BaseEventLoop.run_until_complete,首先调用了asyncio.tasks.ensure_future函数,目的是将传入的main协程转换成一个Task对象,在创建Task的过程中会将Task对象加入到loop的队列中,之后调用self.run_forever启动事件循环。 确切的说应该是将Task.__step函数包装到Handle对象中,之后加入到loop的...
loop = asyncio.get_event_loop() task = loop.create_task(f1())# 任务结束后回调终止task.add_done_callback(callback)# 循环loop.run_forever()
像call_soon和run_forever这样的方法用于立即计划任务。call_soon将任务添加到待执行列表中,以便尽快执行。 run_forever方法让事件循环持续运行,处理任务和回调,直到显式停止。这个方法通常由asyncio.run函数间接调用,该函数会创建一个事件循环,执行一个作为参数传递的协程,然后关闭事件循环。 计划未来任务 call_at函数允...
asyncio.BaseEventLoop就是事件循环基类了,子类常用的是_UnixSelectorEventLoop,但核心调度逻辑都在基类中,其中最主要的是run_forever函数用来启动事件循环;另一个主要的函数是create_task,用来创建一个Task对象并放到事件循环中,准备在下一次循环时执行。 asyncio.events.Handle和asyncio.events.TimerHandle是放到loop中的...
总结一下asyncio的实现思路 有一个任务调度器event loop,我们可以把需要执行的coroutine打包成task加入到event loop的调度列表里面(以Handle形式)。 在event loop的每个帧里面,它会检查需要执行那些task,然后运行这些task,可能拿到最终结果,也可能执行一半继续await别的任务,任务之间互相wait,通过回调来把任务串联起来(后面...
使用 asyncio.create_task 函数将任务添加到事件循环中。定义了一个协程 schedule，它使用 asyncio.sleep 函数实现定时功能，并调用 asyncio.create_task 函数添加定时任务到事件循环中。最后使用事件循环的 run_forever 方法启动事件循环，等待任务执行。协程调度器协程调度器（coroutine scheduler）是 asyncio 的另一个...
Python 的 asyncio 类似于 C++ 的 Boost.Asio。 异步IO,就是你发起一个 IO 操作,不用等它结束,可以继续做其他事情,当它结束时,你会得到通知。 Asyncio是并发(concurrency)的一种方式。对 Python 来说,并发还可以通过线程(threading)和多进程(multiprocessing)来实现。
import asyncio async def hello(): print('enter hello ...') return 'world' if __name__ == "__main__": rst = asyncio.run(hello()) print(rst) |># python3 main.py enter hello ... return world ... 1. 2. 3. 4. 5.
run_forever方法让事件循环持续运行,处理任务和回调,直到显式停止。这个方法通常由asyncio.run函数间接调用,该函数会创建一个事件循环,执行一个作为参数传递的协程,然后关闭事件循环。 计划未来任务 call_at函数允许你安排任务在将来的某个特定时间执行。例如: ...
asyncio.ensure_future(do_some_work(3))] loop.run_until_complete(asyncio.gather(*futus)) gather起聚合的作用,把多个 futures 包装成单个 future,因为loop.run_until_complete只接受单个 future。 run_until_complete 和 run_forever 我们一直通过run_until_complete来运行 loop ,等到 future 完成,run_until_...