loop=asyncio.get_running_loop() 返回(获取)在当前线程中正在运行的事件循环,如果没有正在运行的事件循环,则会显示错误;它是python3.7中新添加的 loop=asyncio.get_event_loop() 获得一个事件循环,如果当前线程还没有事件循环,则创建一个新的事件循环loop; loop=asyncio.set_event_loop(loop) 设置一个事件循环...
run_until_complete()是会自动关闭事件循环的函数,区别于run_forever()是需要手动关闭事件循环的函数。 import asyncio async def demo(i): print(f"hello {i}") def main(): loop = asyncio.get_event_loop() task = loop.create_task(demo(1)) # 传入的是一个任务 loop.run_until_complete(task) #...
loop=asyncio.get_running_loop() 返回(获取)在当前线程中正在运行的事件循环,如果没有正在运行的事件循环,则会显示错误;它是python3.7中新添加的 loop=asyncio.get_event_loop() 获得一个事件循环,如果当前线程还没有事件循环,则创建一个新的事件循环loop; loop=asyncio.set_event_loop(loop) 设置一个事件循环...
asyncio.ensure_future(coroutine) 和 loop.create_task(coroutine)都可以创建一个task,run_until_complete的参数是一个futrue对象。当传入一个协程,其内部会自动封装成task,task是Future的子类。isinstance(task, asyncio.Future)将会输出True。 绑定回调 绑定回调,在task执行完毕的时候可以获取执行的结果,回调的最后一个...
asyncio 的 EventLoop Future是一个可以被等待的对象,Task在Future的基础上加入了一个coroutine. 他们都是 asyncio 的核心, 但是他们都需要一个EventLoop来运行. asyncio 定义了一个AbstractEventLoop的抽象类, 用于表示一个事件循环. 通过观察AbstractEventLoop的定义, 我们可以看到它有很多方法, 比如run_forever,run...
简单来说,只有 loop 运行了,协程才可能运行。 下面先拿到当前线程缺省的 loop ,然后把协程对象交给 loop.run_until_complete ,协程对象随后会在 loop 里得到运行。 loop= asyncio.get_event_loop loop.run_until_complete(do_some_work(3)) run_until_complete 是一个阻塞(blocking)调用,直到协程运行结束,它才...
asyncio.set_event_loop(): 为当前上下文设置事件循环。 asyncio.new_event_loop(): 根据此策略创建一个新的时间循环并返回。 loop.run_forever(): 在调用 stop() 之前将一直运行。 2、执行:总执行9秒 import asyncio import datetime import time
asyncio.set_event_loop(loop) loop.run_forever() def callback(t): print("callback:", threading.current_thread().name) time.sleep(1) print("callback done") start = now() # 这里不能用 get_event_loop , 它会与当前线程绑定 new_loop = asyncio.new_event_loop() ...
loop.run_forever() 异步函数: import time import asyncio 定义异步函数 async def hello(): print('Hello World:%s' % time.time()) def run(): for i in range(5): loop.run_until_complete(hello()) loop = asyncio.get_event_loop()
loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(do_some_work(3)) run_until_complete是一个阻塞(blocking)调用,直到协程运行结束,它才返回。这一点从函数名不难看出。 run_until_complete的参数是一个 future,但是我们这里传给它的却是协程对象,之所以能这样,是因为它在内部做了检查,通过ensure_fu...