接着来到asyncio.base_events.BaseEventLoop.run_until_complete,首先调用了asyncio.tasks.ensure_future函数,目的是将传入的main协程转换成一个Task对象,在创建Task的过程中会将Task对象加入到loop的队列中,之后调用self.run_forever启动事件循环。 确切的说应该是将Task.__step函数包装到Handle对象中,之后加入到loop的...
run 方法: 这个方法是线程的入口点,它设置当前线程的事件循环,并打开输出文件。 self.loop.run_forever() 使事件循环持续运行,直到调用 stop 方法。 最后,通过 self.loop.run_until_complete(asyncio.sleep(0)) 确保事件循环能够完成所有挂起的协程。 异步写入方法 real_write 协程: 这是一个普通的协程,用于执...
asyncio.BaseEventLoop就是事件循环基类了,子类常用的是_UnixSelectorEventLoop,但核心调度逻辑都在基类中,其中最主要的是run_forever函数用来启动事件循环;另一个主要的函数是create_task,用来创建一个Task对象并放到事件循环中,准备在下一次循环时执行。 asyncio.events.Handle和asyncio.events.TimerHandle是放到loop中的...
loop = asyncio.get_event_loop() task = loop.create_task(f1())# 任务结束后回调终止task.add_done_callback(callback)# 循环loop.run_forever()
在上面的代码示例中,首先我们创建了一个事件循环(Event Loop),然后定义了一个异步函数async_function,在这个函数中我们使用了asyncio.sleep来模拟异步操作,最后在步骤3中使用loop.run_until_complete执行这个异步函数,而在步骤4中使用loop.run_forever来运行整个事件循环。
总结一下asyncio的实现思路 有一个任务调度器event loop,我们可以把需要执行的coroutine打包成task加入到event loop的调度列表里面(以Handle形式)。 在event loop的每个帧里面,它会检查需要执行那些task,然后运行这些task,可能拿到最终结果,也可能执行一半继续await别的任务,任务之间互相wait,通过回调来把任务串联起来(后面...
asyncio.ensure_future(do_some_work(3))] loop.run_until_complete(asyncio.gather(*futus)) gather起聚合的作用,把多个 futures 包装成单个 future,因为loop.run_until_complete只接受单个 future。 run_until_complete 和 run_forever 我们一直通过run_until_complete来运行 loop ,等到 future 完成,run_until_...
此时由于loop调用了run_forever方法,且没有方法调用stop方法,所以程序会一直卡着。 这样是可以将多个协程跑起来,但这样的处理一是繁琐,二是不方便结果的回收。 asyncio有一个gather方法,可以传入多个任务对象,当调用await asyncio.gather(*) 时,它会将结果全部返回。
asyncio.new_event_loop(): 根据此策略创建一个新的时间循环并返回。 loop.run_forever(): 在调用...
Python 的 asyncio 类似于 C++ 的 Boost.Asio。 异步IO,就是你发起一个 IO 操作,不用等它结束,可以继续做其他事情,当它结束时,你会得到通知。 Asyncio是并发(concurrency)的一种方式。对 Python 来说,并发还可以通过线程(threading)和多进程(multiprocessing)来实现。