importasynciofromasyncioimportFutureasyncdeff1():print(1)awaitasyncio.sleep(3)print(2)return"f1"defcallback(f: Future): f.get_loop().stop() loop = asyncio.get_event_loop() task = loop.create_task(f1())# 任务结束后回调终止task.add_done_callback(callback)# 循环loop.run_forever()
这是基于回调的低级别接口。用这套接口的时候需要用run_forever，因为没有“主协程”。这其实是asyncio的一个设计缺陷，server和connection本来可以同样使用task的接口的，这样可以非常一致地实现connection断开后的callback之类，也可以用run_until_complete启动server。现在的run_forever其实是对优雅停止很不友好的。Run...
用这套接口的时候需要用run_forever，因为没有“主协程”。这其实是asyncio的一个设计缺陷，server和conn...
loop.run_until_complete(loop.shutdown_asyncgens())finally: events.set_event_loop(None) loop.close() Task 的初始化 接着来到asyncio.base_events.BaseEventLoop.run_until_complete,首先调用了asyncio.tasks.ensure_future函数,目的是将传入的main协程转换成一个Task对象,在创建Task的过程中会将Task对象加入到...
self.loop.run_forever() # Run one final round of callbacks so the await on # stop() in another event loop will be resolved. self.loop.run_until_complete(asyncio.sleep(0)) # Example 4 async def real_write(self, data): self.output.write(data) ...
asyncio.new_event_loop(): 根据此策略创建一个新的时间循环并返回。 loop.run_forever(): 在调用...
run_forever方法让事件循环持续运行,处理任务和回调,直到显式停止。这个方法通常由asyncio.run函数间接调用,该函数会创建一个事件循环,执行一个作为参数传递的协程,然后关闭事件循环。 计划未来任务 call_at函数允许你安排任务在将来的某个特定时间执行。例如: ...
loop.run_forever() async def thread_example(name): print('正在执行name:', name) await asyncio.sleep(1) return '返回结果:' + name new_loop = asyncio.new_event_loop() t = Thread(target= start_thread_loop, args=(new_loop,))
gather 起聚合的作用,把多个 futures 包装成单个 future,因为 loop.run_until_complete 只接受单个 future。 run_until_complete 和 run_forever 我们一直通过 run_until_complete 来运行 loop ,等到 future 完成,run_until_complete 也就返回了。 输出: ...
gather起聚合的作用,把多个 futures 包装成单个 future,因为loop.run_until_complete只接受单个 future。 run_until_complete 和 run_forever 我们一直通过run_until_complete来运行 loop ,等到 future 完成,run_until_complete也就返回了。 async def do_some_work(x): ...