importasynciofromasyncioimportFutureasyncdeff1():print(1)awaitasyncio.sleep(3)print(2)return"f1"defcallback(f: Future): f.get_loop().stop() loop = asyncio.get_event_loop() task = loop.create_task(f1())# 任务结束后回调终止task.add_done_callback(callback)# 循环loop.run_forever()
import asyncio async def add(a, b): v = a + b await asyncio.sleep(v / 1000) return v async def demo(): # 创建协程任务 t = asyncio.create_task(add(33, 333)) # 执行协程任务 r = await t print(r) # 运行协程 asyncio.run(demo())
用这套接口的时候需要用run_forever，因为没有“主协程”。这其实是asyncio的一个设计缺陷，server和conn...
loop.run_until_complete(loop.shutdown_asyncgens())finally: events.set_event_loop(None) loop.close() Task 的初始化 接着来到asyncio.base_events.BaseEventLoop.run_until_complete,首先调用了asyncio.tasks.ensure_future函数,目的是将传入的main协程转换成一个Task对象,在创建Task的过程中会将Task对象加入到...
根据此策略创建一个新的时间循环并返回。 loop.run_forever(): 在调用 stop() 之前将一直运行。
self.loop.run_forever() # Run one final round of callbacks so the await on # stop() in another event loop will be resolved. self.loop.run_until_complete(asyncio.sleep(0)) # Example 4 async def real_write(self, data): self.output.write(data) ...
协程的定义,需要使用 async def 语句。 do_some_work 便是一个协程。 准确来说,do_some_work 是一个协程函数,可以通过 asyncio.iscoroutinefunction 来验证: 这个协程什么都没做,我们让它睡眠几秒,以模拟实际的工作量 : 在解释 await 之前,有必要说明一下协程可以做哪些事。协程可以: ...
运行事件循环:使用事件循环的run_forever()方法来启动事件循环,使协程开始执行。 下面是一个示例代码: 代码语言: 复制 import asyncio async def my_coroutine(): while True: # 执行异步操作 await asyncio.sleep(1) print("Hello, World!") loop = asyncio.get_event_loop() ...
gather起聚合的作用,把多个 futures 包装成单个 future,因为loop.run_until_complete只接受单个 future。 run_until_complete 和 run_forever 我们一直通过run_until_complete来运行 loop ,等到 future 完成,run_until_complete也就返回了。 async def do_some_work(x): ...
async_hello_world(), async_hello_world(), async_hello_world()) now = time.time() # run ...