修改后的代码应该去掉encoding参数: python import pandas as pd df = pd.read_excel('file.xlsx') 综上所述,解决read_excel() got an unexpected keyword argument 'encoding'错误的关键是移除不必要的encoding参数。确保在调用read_excel()函数时不要包含任何不支持的参数,以避免类似的错误。
有时候在读取Excel文件时会遇到编码问题,这可能导致数据显示乱码。为了解决这个问题,我们可以使用encoding参数来指定文件的编码格式。 # 指定编码格式为utf-8data=pd.read_excel('example.xlsx',encoding='utf-8') 1. 2. 4. 保存数据 最后,我们可以使用pandas的to_excel函数将处理后的数据保存到新的Excel文件中。
excel_writer:文件路径,不存在会自动生成 sheet_name=“Sheet1”:指定写的表 columns=None:指定输出某些列 columns = [“Name”, “Number”] header=True:是否保存头行列名 index=True:是否保存索引列 startcol=0:起始行 merge_cells=True:是否合并单元格 encoding=None:指定编码,常用 utf-8 float...
importpandasaspd# 使用 UTF-8 编码读取 Excel 文件file_path='中文路径/example.xlsx'data=pd.read_excel(file_path,encoding='utf-8')print(data) 1. 2. 3. 4. 5. 6. # 使用 chardet 进行编码检测pipinstallchardetimportchardet with open(file_path,'rb')as f: result=chardet.detect(f.read())pr...
df = pd.read_excel('your_file.xlsx', encoding='utf8sig') 2.openpyxl和xlrd兼容性问题 从pandas1.2.0版本开始,默认使用openpyxl作为Excel文件的读写引擎,而较旧的版本可能会使用xlrd,两者之间可能存在兼容性问题。 错误示例: ValueError: Your version of xlrd is 2.0.1. In xlrd >= 2.0, only the '....
path = r'D:\PythonTest\20200925\example\ex2.txt' frame = open(path, encoding='utf-8') print(frame.readlines()) frame.close()# 不用则把文件关闭 编辑 完美读取出来! 不加会报错: 编辑 2.使用 pandas 读取 使用ExcelFile ,通过将 xls 或者 xlsx 路径传入,生成一个实例。 import pandas...
由于原CSV文件存在中文,所以读入时encoding='GBK',usecols指明实际读入哪几列,下标从0开始,names为这些列指定index,如果指定了names用作索引,就需要写header=0,表明以第0行为索引行,否则会导致将原来的索引行读入进来当做数据行。 1.2、read_excel 用法
ac_script_file = open(ac_script_file_path, 'w', encoding='utf-8')# 读取用户MAC地址表文件 ...
engine=None:保存格式,指定io.excel.xlsx.writer、 io.excel.xls.writer、io.excel.xlsm.writer. 使用示例: importpandasaspd #读取表test1 df=read_excel(r'D:\test1.xlsx',columns=["Name","Score"])#把test1的内容写入test2 df.to_excel(r'D:\test2.xlsx',columns=["Name","Score"],encoding="utf...
解决中文数据乱码问题的方法有多种,下面将介绍两种常用的方法:使用encoding参数指定字符编码和使用openpyxl库读取Excel数据。 方法一:使用encoding参数指定字符编码 pandas库的read_excel函数提供了encoding参数,可以用于指定Excel文件的字符编码。常见的中文字符编码包括utf-8、gbk等。可以根据Excel文件的实际编码情况选择合适的...