dtype参数在read_excel函数中用于指定DataFrame中各列的数据类型。默认情况下,pandas会根据Excel文件中的数据自动推断数据类型,但有时候这种自动推断可能并不准确或不符合我们的需求。通过手动设置dtype参数,我们可以确保数据被正确地解析为所需的数据类型。 3. 如何在read_excel函数中设置dtype参数 设置dtype参数时,我们需...
Pandas 读写 Excel 主要用到两个函数,下面分析一下 pandas.read_excel() 和 DataFrame.to_excel() 的参数,以便日后使用。 1. pandas.read_excel 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,dtype...
pd.read_excel(r"D:datatest.xlsx",sheet_name=0) #指定读取第0个位置的sheet 1. 输出结果和不指定sheet时的结果是一样的,因为默认的就是第0个sheet: 指定另一个位置的sheet: pd.read_excel(r"D:datatest.xlsx",sheet_name=1) #指定读取第1个位置的sheet 1. 输出结果: pd.read_excel(r"D:datates...
通过将dtype字典传递给read_excel()函数的dtype参数,我们可以手动设置每列的数据类型。 示例 假设我们有一个名为data.xlsx的Excel文件,内容如下: 如果我们希望将Age列的数据类型设置为整数,Score列的数据类型设置为浮点数,Passed列的数据类型设置为布尔值,我们可以使用以下代码: importpandasaspd dtype={'Age':int,'...
read_excel()函数用于读取Excel文件并将其转换为Pandas的DataFrame对象。这是处理Excel数据的基础。 1.1 基础语法 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pandas.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, dtype=None, engine=None, converters=None, tru...
这里只用.read_excel()作为例子。 支持从本地文件系统或URL读取的xls,xlsx,xlsm,xlsb、odf、ods、odt文件扩展名。 支持读取单一sheet或几个sheet。 函数用法如下: read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, dtype: 'DtypeArg | None' = None, ...
dtype:如果需要指定列的数据类型,则需要用到这个参数。读取文件时每列都会有默认的推断数据类型,但有时推断的会有问题;比如员工的工号如果是纯数字的,就会被推断成int,这样那些0开头的工号就会读取的有问题,这时我们就需要强制将工号列定义为str类型 index_col:行索引所在列,详见下面的例子 header:列名所在的行,...
首先是pd.read_excel的参数:函数为: 复制pd.read_excel(io, sheetname=0,header=0,skiprows=None,index_col=None,names=None, arse_cols=None,date_parser=None,na_values=None,thousands=None, convert_float=True,has_index_names=None,converters=None,dtype=None, true_values=None,false_values=None,engin...
1.pandas.read_excel() 读取excel 函数表达式: pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skiprows=None,nrows=None,na_values=None,keep_default_na=True,verbose=False,par...
# 指定数据类型data=pd.read_excel(excel_path,dtype={'name':str,'salary':'Int64'}) 1. 2. 8. 处理常见错误 在读取Excel文件时,可能会遇到ImportError: Missing optional dependency 'xlrd'错误。这是因为Pandas默认使用xlrd模块读取旧版Excel文件(.xls)。以下是解决方案: ...