python import pandas as pd df = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1') 这里,'file.xlsx'是Excel文件的路径,sheet_name='Sheet1'指定了要读取的工作表名称(默认为第一个工作表)。 2. dtype参数在read_excel中的用途 dtype参数在read_excel函数中用于指定DataFrame中各列的数据类型。默认情况...
pd.read_excel(r"D:datatest.xlsx",sheet_name=0) #指定读取第0个位置的sheet 1. 输出结果和不指定sheet时的结果是一样的,因为默认的就是第0个sheet: 指定另一个位置的sheet: pd.read_excel(r"D:datatest.xlsx",sheet_name=1) #指定读取第1个位置的sheet 1. 输出结果: pd.read_excel(r"D:datates...
首先是pd.read_excel的参数:函数为: 复制pd.read_excel(io, sheetname=0,header=0,skiprows=None,index_col=None,names=None, arse_cols=None,date_parser=None,na_values=None,thousands=None, convert_float=True,has_index_names=None,converters=None,dtype=None, true_values=None,false_values=None,engin...
Pandas 读写 Excel 主要用到两个函数,下面分析一下 pandas.read_excel() 和 DataFrame.to_excel() 的参数,以便日后使用。 1. pandas.read_excel 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,dtype...
import pandas as pd # 读取 Excel 文件 data =pd.read_excel('data.xlsx') # 打印数据 print(...
read_excel()函数用于读取Excel文件并将其转换为Pandas的DataFrame对象。这是处理Excel数据的基础。 1.1 基础语法 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pandas.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, dtype=None, engine=None, converters=None, tru...
# 指定数据类型data=pd.read_excel(excel_path,dtype={'name':str,'salary':'Int64'}) 1. 2. 8. 处理常见错误 在读取Excel文件时,可能会遇到ImportError: Missing optional dependency 'xlrd'错误。这是因为Pandas默认使用xlrd模块读取旧版Excel文件(.xls)。以下是解决方案: ...
读取Excel文件 首先,我们需要导入pandas库,并使用read_excel函数来读取Excel文件。假设我们有一个名为data.xlsx的Excel文件,其中包含一个名为Sheet1的工作表。 importpandasaspd# 读取Excel文件df=pd.read_excel('data.xlsx',sheet_name='Sheet1') 1.
pd.read_excel('fake2excel.xlsx', index_col=, dtype={'age': float}) # 使用dtype，指定某一列的数据类型。结果如下图所示：我们添加了一列：年龄，本来是整数，但是指定float类型之后，读取出来成了小书。这种读取，更适合对数据有特殊要求的情况，例如：金融行业。5、自定义缺失值 这种使用的场景是什么...
importosimportpandasaspd# 获取当前文件路径current_dir= os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))file_path= os.path.join(current_dir,"test_data", 'data.xlsx')dtype= {'卡号': str}# 读取Excel文件data= pd.read_excel(file_path,dtype=dtype)data.info()# 以表格形式打印数据print(data) ...