dtype参数在read_excel函数中用于指定DataFrame中各列的数据类型。默认情况下,pandas会根据Excel文件中的数据自动推断数据类型,但有时候这种自动推断可能并不准确或不符合我们的需求。通过手动设置dtype参数,我们可以确保数据被正确地解析为所需的数据类型。 3. 如何在read_excel函数中设置dtype参数 设置dtype参数时,我们需...
df=pd.read_excel('data.xlsx',dtype={'col1':np.float64,'col2':str} 只读取需要的列 使用use...
读取Excel文件 首先,我们需要导入pandas库,并使用read_excel函数来读取Excel文件。假设我们有一个名为data.xlsx的Excel文件,其中包含一个名为Sheet1的工作表。 importpandasaspd# 读取Excel文件df=pd.read_excel('data.xlsx',sheet_name='Sheet1') 1. 2. 3. 4. 这将创建一个名为df的pandas DataFrame对象,其中...
dtype = {'卡号': str}data = pd.read_excel(file_path,dtype=dtype) 详细代码: highlighter- haskell importosimportpandasaspd# 获取当前文件路径current_dir= os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))file_path= os.path.join(current_dir,"test_data", 'data.xlsx')dtype= {'卡号': str}# 读...
importpandasaspd# 指定某列数据类型df=pd.read_excel('data.xlsx',dtype={'Column_name':str})print(df.dtypes) 1. 2. 3. 4. 5. 在上面的代码中,我们通过dtype={'Column_name': str}来指定某一列的数据类型为字符串类型。你可以根据实际情况将str替换为其他数据类型,如int、float等。
import pandas as pd # 读取 Excel 文件 data =pd.read_excel('data.xlsx') # 打印数据 print(...
pd.read_excel('fake2excel.xlsx', index_col=, dtype={'age': float}) # 使用dtype，指定某一列的数据类型。结果如下图所示：我们添加了一列：年龄，本来是整数，但是指定float类型之后，读取出来成了小书。这种读取，更适合对数据有特殊要求的情况，例如：金融行业。5、自定义缺失值 这种使用的场景是什么...
之前，read_excel()使用默认参数engine=None会默认使用xlrd的引擎，即使是Excel2007+的xlsx文件。 如果安...
read_excel()函数用于读取Excel文件并将其转换为Pandas的DataFrame对象。这是处理Excel数据的基础。 1.1 基础语法 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pandas.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, dtype=None, engine=None, converters=None, tru...
1.pandas.read_excel() 读取excel 函数表达式: pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skiprows=None,nrows=None,na_values=None,keep_default_na=True,verbose=False,par...