1 import xlrd 2 import os 3 4 5 # 读取Excel中的数据 6 def read_excel_data(): 7 excel_path = os.path.join(os.getcwd(), 'files/total.xlsx') 8 print(&q
allList.append(Data_sheet.cell_value(i, j)) # 存所有单元格,格式是左->右,上->下的每个单元格单独存为一行 # 输出所有单元格的内容 for i in range(rowNum): print(allList[i]) # 每行输出原excel的一个单元格内容 ### '''读者可以自己随便写个excel试一试''' 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. ...
一、使用Python的pandas模块 importpandasaspddf=pd.DataFrame(pd.read_excel('test.xlsx'))print(df)...
def read_excel(excel_path, sheet_name): # 首先打开excel表,formatting_info=True 代表保留excel原来的格式 xls = xlrd.open_workbook(excel_path, formatting_info=True) # 通过sheet的名称获得sheet对象 sheet = xls.sheet_by_name(sheet_name) # 定义一个空的列表,用于读取后存入数据 datalist = [] for...
3.示例带表头,excel内容为 Python脚本为`import pandas as pd df = pd.read_excel("data_test.xlsx") print("\n(1)全部数据:")print(df.values) print("\n(2)第2行第3列的值:")print(df.values[1,2]) print("\n(3)第3行数据:")print(df.values[2]) ...
读取Excel数据 import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('example.xlsx') # 打印前几行数据 print(df.head()) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 写入Excel数据 # 创建一个DataFrame data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], ...
#将excel中每一条测试用例读取到一个列表中 #读取一条测试用例——写到一个函数中 defread_data(sheet_name,case_id):# 打开excel workbook1=load_workbook('test_case2.xlsx')# 定位表单(test_data) sheet1=workbook1[sheet_name]print(sheet1)test_case=[]#用来存储每一行数据,也就是一条测试用例 ...
defread_xls_excel(url,index): ''' 读取xls格式文件 参数: url:文件路径 index:工作表序号(第几个工作表,传入参数从1开始数) 返回: data:表格中的数据 ''' # 打开指定的工作簿 workbook = xlrd.open_workbook(url) # 获取工作簿中的所有表格 ...
read_excel('data.xlsx') # 数据清洗:去除重复记录 df = df.drop_duplicates() # 将处理后的数据写回Excel df.to_excel('cleaned_data.xlsx') 场景2:合并多个Excel工作表 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 读取Excel文件中的所有工作表 xls = pd.ExcelFile('multi_sheets.xlsx') #...
importpandasaspdsheet=pd.read_excel("my_data.xlsx")2、使用随机数填充成绩 数据表自带的 loc 非常...