1 import xlrd 2 import os 3 4 5 # 读取Excel中的数据 6 def read_excel_data(): 7 excel_path = os.path.join(os.getcwd(), 'files/total.xlsx') 8 print(&q
allList.append(Data_sheet.cell_value(i, j)) # 存所有单元格,格式是左->右,上->下的每个单元格单独存为一行 # 输出所有单元格的内容 for i in range(rowNum): print(allList[i]) # 每行输出原excel的一个单元格内容 ### '''读者可以自己随便写个excel试一试''' 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. ...
一、使用Python的pandas模块 importpandasaspddf=pd.DataFrame(pd.read_excel('test.xlsx'))print(df)...
(1)不指定sheet参数,默认读取第一个sheet,df=pd.read_excel("data_test.xlsx")(2)指定sheet名称读取,df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name="test1")(3)指定sheet索引号读取,df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=0) #sheet索引号从0开始 *同时读取多个sheet,以字典形式返回。(不推...
(1)指定多个sheet名称读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=["test1","test2"]) (2)指定多个sheet索引号读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=[0,1]) (3)混合指定sheet名称和sheet索引号读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=[0,"test2"]) ...
读取Excel数据 import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('example.xlsx') # 打印前几行数据 print(df.head()) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 写入Excel数据 # 创建一个DataFrame data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], ...
#将excel中每一条测试用例读取到一个列表中 #读取一条测试用例——写到一个函数中 defread_data(sheet_name,case_id):# 打开excel workbook1=load_workbook('test_case2.xlsx')# 定位表单(test_data) sheet1=workbook1[sheet_name]print(sheet1)test_case=[]#用来存储每一行数据,也就是一条测试用例 ...
defread_xls_excel(url,index): ''' 读取xls格式文件 参数: url:文件路径 index:工作表序号(第几个工作表,传入参数从1开始数) 返回: data:表格中的数据 ''' # 打开指定的工作簿 workbook = xlrd.open_workbook(url) # 获取工作簿中的所有表格 ...
df = pd.read_excel("data.xlsx", header=0) #使用第一行作为列名（默认行为）#其他可选参数包...
通过查找,你会找到一个很重要的类定义ExcelFile: 众所周知,pandas 能指定不同的第三方库读写 excel 文件。今天我们只看 openpyxl 。进去查看,基本上所有的读取逻辑都在这个类里面。 很明显,这是读取文件的代码。由于只需要读取,设置 readonly 和 dataonly ,能以最优性能执行。