我们可以通过设置encoding='GBK'参数来指定文件编码格式,这样就可以正确地读取GBK编码的CSV文件了。 importpandasaspd# 读取CSV文件并指定编码为GBKdf=pd.read_csv('data.csv',encoding='GBK')print(df) 1. 2. 3. 4. 5. 上面的代码示例使用了pandas库中的read_csv方法来读取CSV文件,并在参数中设置了encoding...
df1 = pd.read_csv(u'adress.csv', encoding='gbk') 1. 就可以正常运行了。 原来是windows把csv按照gbk的方式存储,而macos按照utf-8的方式存储。存储同样的内容,文件用gbk编码比用utf-8编码要小。 关于CSV文件 1,CSV是文本文件。 2,CSV文件的编码:gbk,uft-8等。 关于编码 1,编码是不断发展的。ASCII(1...
python的read_csv中文乱码 文心快码BaiduComate 在使用Python的Pandas库读取CSV文件时,如果遇到中文乱码问题,通常是由于文件的编码格式与Pandas默认的编码格式不匹配所导致的。以下是一些解决中文乱码问题的步骤: 1. 确认文件编码格式 首先,需要确认CSV文件的编码格式。常见的编码格式有UTF-8、GBK、GB2312等。如果不确定...
df = pd.read_csv('file.csv', encoding='GBK') 使用open()函数读取文件:如果无法确定文件的编码方式,可以使用Python内置的open()函数先读取文件,然后使用pandas的read_csv()函数读取open()函数的返回值。这样可以避免指定编码方式: with open('file.csv', 'r') as f: content = f.read() df = pd.re...
1、读csv filename='xxx.csv'pd.read_csv(filename) pd.read_csv(filename,encoding='GBK') pd.read_csv(filename,encoding='utf-8') pd.read_csv(filename,encoding='utf-8-sig') pd.read_csv(filename,engine='python',encoding='GBK') ...
result = chardet.detect(f.read()) print(result['encoding']) 执行结果:可见编码方式为'Windows-1252' 'Windows-1252' 如果出现下面的错误: NameError: name 'chardet' is not defined 执行pip install chardet 安装此包即可 2.用csv 执行csv.reader 时遇到gbk编码错误问题 ...
mydata = pd.read_csv(u"例子.csv", encoding="gb2312")mydata = pd.read_csv(u"例子.csv", encoding="gb18030")值得注意的是，gbk、gb2312和gb18030都是GB2312的扩展，它们在处理不同类型的中文字符时具有不同的兼容性。选择合适的编码可以避免读取错误或乱码。总而言之，在Python2和Python3...
python 读取csv多编码兼容读取 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Fri Apr 30 09:19:24 2021 @author: charles """ import chardet import csv def read_csv(filename): encodings = ['gbk','utf-8','utf-8-sig','GB2312','gb18030',] for e in encodings: data = [] try: with...
df1 = pd.read_csv(u'adress.csv', encoding='gbk') 就可以正常运行了。 原来是windows把csv按照gbk的方式存储,而macos按照utf-8的方式存储。存储同样的内容,文件用gbk编码比用utf-8编码要小。 关于CSV文件 1,CSV是文本文件。 2,CSV文件的编码:gbk,uft-8等。
1、读csv filename='xxx.csv' pd.read_csv(filename) pd.read_csv(filename,encoding='GBK') pd.read_csv(filename,encoding='utf-8') pd.read_csv(filename,encoding='utf-8-sig') pd.read_csv(filename,engine='python',encoding='GBK') ...