错误如下: 其实很明显是编码方式错了,于是我加上了encoding,百度了一圈,utf-8, gbk等方式都报错。 解决办法: 用记事本打开csv文件,在下方可以看见编码方式 然后加上对应的编码方式就ok啦~... 用pandas读取数据时报错:UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode 在Py3中,默认的编码是UTF
在使用Python的Pandas库读取CSV文件时,如果遇到中文乱码问题,通常是由于文件的编码格式与Pandas默认的编码格式不匹配所导致的。以下是一些解决中文乱码问题的步骤: 1. 确认文件编码格式 首先,需要确认CSV文件的编码格式。常见的编码格式有UTF-8、GBK、GB2312等。如果不确定文件的编码格式,可以使用一些工具(如Notepad++)...
为了解决这个问题,你可以在调用pd.read_csv()时指定正确的编码方式。这里是一个基本的例子,展示如何指定编码为 GBK 来读取 CSV 文件: import pandas as pd # 假设你的CSV文件名为example.csv,并且编码为GBK df = pd.read_csv('example.csv', encoding='gbk') print(df) 如果你不确定文件的编码方式,可以尝...
桌面上有个Excel文件,转换为csv文件后,导入jupyter notebook,read_csv报错: ‘utf-8’/‘gbk’ codec can’t decode byte 0xb1 in position 0: invalid start byte 原因 Excel文件转换为csv文件后,编码格式为 ANSI ,jupyter notebook/python无法读取。 解决方法 将csv文件编码格式改为UTF-8格式。 首先,查看csv...
Windows中文操作系统的默认编码是gbk，因此会按照gbk编码来打开文件，然而我们数据文件的编码是utf-8，因此出现了乱码。解决办法就是给open函数指定正确的编码：>>>f = open(r'C:UsersyjDesktopdata.csv',encoding='utf-8')>>>df = pd.read_csv(f)>>>df id name sex height time0 1 张三 ...
pd.read_csv('data.csv', encoding='gbk') engine 指定解析引擎,常见为 python 或 c,c 更快但功能稍有限制 pd.read_csv('data.csv', engine='python') 小贴士: 如果你的 CSV 文件含有大量数据,可以考虑使用 chunksize 分块读取,降低内存占用。 7. 实际案例演示 7.1 基本示例 代码语言:javascript 代码运...
importpandasaspd# 指定编码为GBK(如果文件确实是用GBK编码)data=pd.read_csv('data.csv',encoding='gbk')# 输出数据print(data) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 使用csv模块读取CSV文件 如果需要使用Python内置的csv模块,可以按照以下方法读取文件: importcsvwithopen('data.csv',encoding='gbk')ascsvfile:reade...
在使用pandas读入csv文件时,有如下几种常见错误类型: 路径错误:文件名中存在中文名或转义字符\ 数据格式错误:由于字段中存在分隔符逗号,导致数据串行 编码错误:读取文件的解码模式不同于文件编码格式。例如文件使用utf-8编码,读取时指定编码格式为gbk。文本中存在一些特殊字符超出了解码范围,例如生僻繁体字或日文 通常报...
当使用pd.read_csv()方法读取csv格式文件的时候,常常会因为csv文件中带有中文字符而产生字符编码错误,造成读取文件错误,在这个时候,我们可以尝试将pd.read_csv()函数的encoding参数设置为"gbk"或者"utf-8",例子如下: 1importpandas as pd2importnumpy as np34head = ["表头1","表头2","表头3"]5l = [[1 ...
read_csv() 默认使用 UTF-8 编码，但有些文件可能是 GBK 或其他格式，可以用 encoding="gbk" 试试，像是调整电视频道，选对信号才能看清内容。分隔符：CSV 不一定都是用逗号分隔的，有些文件用 ;、| 或 \t（制表符），如果读取时列错乱，就要用 sep=";" 这样的参数指定正确分隔符，否则数据就会像被搅拌...