读取CSV文件,指定编码格式为UTF-8 df = pd.read_csv('file.csv', encoding='utf-8') print(df.head()) 如果文件使用的是GBK编码,可以将encoding参数设置为'gbk': import pandas as pd 读取CSV文件,指定编码格式为GBK df = pd.read_csv('file.csv', encoding='gbk') print(df.head()) 二、设置编码...
importcsvwithopen('data.csv',mode='r',encoding='gbk')asfile:reader=csv.reader(file)forrowinreader:print(row) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 在上面的代码中,我们使用encoding='gbk'参数指定了CSV文件的编码格式为gbk,这样就可以正确地读取文件中的内容,避免了编码错误的问题。 完整代码示例 下面是一个完整...
importpandasaspd# 指定编码为GBK(如果文件确实是用GBK编码)data=pd.read_csv('data.csv',encoding='gbk')# 输出数据print(data) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 使用csv模块读取CSV文件 如果需要使用Python内置的csv模块,可以按照以下方法读取文件: importcsvwithopen('data.csv',encoding='gbk')ascsvfile:reade...
1、导入数据 data<-read.csv("customer_data.csv",as.is = TRUE, encoding = 'UTF-8') encoding = 'UTF-8' 可以解决中文乱码的问题。 这一步的前提是把文件放在… 书信 详解Pandas读取csv文件时2个有趣的参数设置 小数志发表于数据分析 使用Python 读写 CSV 文件(二...
如果python读取csv文件出现编码错误,可以尝试以下方法解决:1. 指定编码格式:在读取csv文件时,可以指定编码格式,如utf-8或gbk等。例如,使用`pd.read_csv('file...
2.打开文件选择“文件”--->"另存为“,我们可以看到默认编码是:ANSI,选择UTF-8重新保存一份,再使用pd.read_csv()打开就不会保存了 第二种: 使用pd.read()读取CSV文件时,进行编码 pd.read(filename,encoding='gbk') 比如: with open('E:/***.csv', 'r', encoding="gbk") as f: ——...
df = pd.read_csv('file.csv', encoding='GBK') 使用open()函数读取文件:如果无法确定文件的编码方式,可以使用Python内置的open()函数先读取文件,然后使用pandas的read_csv()函数读取open()函数的返回值。这样可以避免指定编码方式: with open('file.csv', 'r') as f: content = f.read() df = pd.re...
在Python中读取CSV文件出错通常有几种常见的原因和解决方法: 编码问题:CSV文件可能使用了不同的编码格式,如果读取时出现乱码,可以尝试使用不同的编码格式进行读取,比如utf-8或gbk等。 import pandas as pd df = pd.read_csv('file.csv', encoding='utf-8') 复制代码 分隔符问题:CSV文件中的字段可能使用了不...
在写入CSV文件时，也可以指定编码格式为gbk，如下所示：import csv with open('file.csv', 'w', ...