读取CSV文件,指定编码格式为UTF-8 df = pd.read_csv('file.csv', encoding='utf-8') print(df.head()) 如果文件使用的是GBK编码,可以将encoding参数设置为'gbk': import pandas as pd 读取CSV文件,指定编码格式为GBK df = pd.read_csv('file.csv', encoding='gbk') print(df.head()) 二、设置编码...
data = pd.read_csv('your_file.csv', encoding='utf-8') # 如果utf-8编码出现问题,可以尝试使用gbk编码 # data = pd.read_csv('your_file.csv', encoding='gbk') 确保使用的编码与CSV文件实际的编码一致。 使用哪种Python库来处理CSV文件最有效? 在Python中,处理CSV文件的常用库有pandas和csv。pandas...
在read_csv函数中,可以通过encoding参数来指定文件的编码格式。例如,如果文件是GBK编码的,可以这样写: python import pandas as pd # 读取GBK编码的CSV文件 df = pd.read_csv('your_file.csv', encoding='GBK') 如果文件是UTF-8编码的(这是Pandas的默认编码),则通常不需要指定encoding参数,但如果仍然出现乱码...
import pandas as pd df = pd.read_csv('file.csv', encoding='GBK') 使用open()函数读取文件:如果无法确定文件的编码方式,可以使用Python内置的open()函数先读取文件,然后使用pandas的read_csv()函数读取open()函数的返回值。这样可以避免指定编码方式: with open('file.csv', 'r') as f: content = f....
mydata = pd.read_csv(u"例子.csv", encoding="gb2312")mydata = pd.read_csv(u"例子.csv", encoding="gb18030")值得注意的是，gbk、gb2312和gb18030都是GB2312的扩展，它们在处理不同类型的中文字符时具有不同的兼容性。选择合适的编码可以避免读取错误或乱码。总而言之，在Python2和Python3...
使用Pandas读取CSV文件 首先,需要确保安装了pandas库。如果尚未安装,可以使用以下命令来安装: pipinstallpandas 1. 然后,我们可以这样读取CSV文件: importpandasaspd# 指定编码为GBK(如果文件确实是用GBK编码)data=pd.read_csv('data.csv',encoding='gbk')# 输出数据print(data) ...
importcsvwithopen('data.csv',mode='r',encoding='gbk')asfile:reader=csv.reader(file)forrowinreader:print(row) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 在上面的代码中,我们使用encoding='gbk'参数指定了CSV文件的编码格式为gbk,这样就可以正确地读取文件中的内容,避免了编码错误的问题。
GBK 编码格式：import csvwith open('file.csv', 'r', encoding='GBK') as f:reader = csv....
2.打开文件选择“文件”--->"另存为“,我们可以看到默认编码是:ANSI,选择UTF-8重新保存一份,再使用pd.read_csv()打开就不会保存了 第二种: 使用pd.read()读取CSV文件时,进行编码 pd.read(filename,encoding='gbk') 比如: with open('E:/***.csv', 'r', encoding="gbk") as f: ——...
tax1=pd.read_csv("期货交易所手续费标准2023.csv",index_col=0) 遇到错误 UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xd0 in position 0: invalid continuation byte 解决方法 tax1=pd.read_csv("期货交易所手续费标准2023.csv",index_col=0,encoding="gbk") ...