我们可以通过设置encoding='GBK'参数来指定文件编码格式,这样就可以正确地读取GBK编码的CSV文件了。 importpandasaspd# 读取CSV文件并指定编码为GBKdf=pd.read_csv('data.csv',encoding='GBK')print(df) 1. 2. 3. 4. 5. 上面的代码示例使用了pandas库中的read_csv方法来读取CSV文件,并在参数中设置了encoding...
pd.read_csv(filename,encoding='GBK') pd.read_csv(filename,encoding='utf-8') pd.read_csv(filename,encoding='utf-8-sig') pd.read_csv(filename,engine='python',encoding='GBK') pd.read_csv(filename,engine='python',encoding='utf-8') pd.read_csv(filename,engine='python',encoding='utf...
在read_csv函数中,可以通过encoding参数来指定文件的编码格式。例如,如果文件是GBK编码的,可以这样写: python import pandas as pd # 读取GBK编码的CSV文件 df = pd.read_csv('your_file.csv', encoding='GBK') 如果文件是UTF-8编码的(这是Pandas的默认编码),则通常不需要指定encoding参数,但如果仍然出现乱码...
import pandas as pd df = pd.read_csv('file.csv', encoding='GBK') 使用open()函数读取文件:如果无法确定文件的编码方式,可以使用Python内置的open()函数先读取文件,然后使用pandas的read_csv()函数读取open()函数的返回值。这样可以避免指定编码方式: with open('file.csv', 'r') as f: content = f....
1、读csv filename='xxx.csv'pd.read_csv(filename) pd.read_csv(filename,encoding='GBK') pd.read_csv(filename,encoding='utf-8') pd.read_csv(filename,encoding='utf-8-sig') pd.read_csv(filename,engine='python',encoding='GBK') ...
defread_csv(filename): encodings=['gbk','utf-8','utf-8-sig','GB2312','gb18030',] foreinencodings: data=[] try: withopen(filename, encoding=e) as f: reader=csv.reader(f) header=next(reader) # print(header) forrowinreader: ...
df = pd.read_csv('file.csv', encoding='GBK')print(df)df.to_csv('file.csv', encoding='...
import csv with open('file.csv', 'w', newline='', encoding='gbk') as f: writer =...
如果python读取csv文件出现编码错误,可以尝试以下方法解决: 指定编码格式:在读取csv文件时,可以指定编码格式,如utf-8或gbk等。例如,使用pd.read_csv('file.csv', encoding='utf-8')来指定utf-8编码格式。 使用chardet库检测编码:可以使用chardet库来检测文件的实际编码格式,然后再使用相应的编码格式进行读取。 尝试...
importcsvwithopen('data.csv',mode='r',encoding='gbk')asfile:reader=csv.reader(file)forrowinreader:print(row) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 在上面的代码中,我们使用encoding='gbk'参数指定了CSV文件的编码格式为gbk,这样就可以正确地读取文件中的内容,避免了编码错误的问题。