df = pd.read_csv('file.csv', encoding='utf-8') print(df.head()) 如果文件使用的是GBK编码,可以将encoding参数设置为'gbk': import pandas as pd 读取CSV文件,指定编码格式为GBK df = pd.read_csv('file.csv', encoding='gbk') print(df.head()) 二、设置编码参数 有时,即使指定了编码格式,仍...
chunks = pd.read_csv('file.csv', encoding='utf-8', chunksize=chunksize) 逐块处理数据 for chunk in chunks: print(chunk.head()) 五、其他工具 除了pandas库,Python中还有其他工具可以读取CSV文件,例如csv模块。虽然csv模块功能较为基础,但在某些情况下也能解决中文乱码问题。 5.1、使用csv模块读取文件 使...
pandas的read_csv函数默认使用UTF-8编码来读取CSV文件,但你也可以显式地指定编码。以下是一个示例代码: python df = pd.read_csv('your_file.csv', encoding='utf-8') 其中,'your_file.csv'是你要读取的CSV文件的路径。 处理或分析读取到的数据(可选): 读取数据后,你可以根据需要对数据进行处理或分析。
df = pd.read_csv(file_path,sep="|",encoding="utf-16LE",header=None,na_values='null',dtype=str) 执行成功。打印第0行验证下: print(df.iloc[0]) 还有一种更简单的方法,如果csv文件不大,可以用记事本打开,查看-状态栏,可以看到文件下方有编码方式:UTF-16LE 。 总结: 使用read_csv()时,怎么知道...
如果python读取csv文件出现编码错误,可以尝试以下方法解决: 指定编码格式:在读取csv文件时,可以指定编码格式,如utf-8或gbk等。例如,使用pd.read_csv('file.csv', encoding='utf-8')来指定utf-8编码格式。 使用chardet库检测编码:可以使用chardet库来检测文件的实际编码格式,然后再使用相应的编码格式进行读取。 尝试...
read_csv(filename, encoding='utf-8', engine='python') print(df) 其中,engine='python'表示使用Python解析CSV文件,可以自动检测编码。如果检测到的编码不正确,可以尝试更换其他编码进行解析。 总结: 在Python中获取字符串和csv文件的正确编码,可以使用chardet库和pandas库。chardet库可以自动检测字符串的编码...
请注意,data.csv是你要读取的CSV文件的文件名,你需要根据实际情况进行替换。 流程图 下面是一个流程图,展示了解决Python读取CSV文件编码错误问题的流程: StartOpen CSV fileSpecify encoding formatRead CSV fileDisplay file content 总结 在处理CSV文件时,遇到编码错误是一个常见的问题。为了避免这个问题,我们可以在...
df2 = pandas.read_csv(file_path) print(df2) # 读取url地址 df3 = pandas.read_csv('http://127.0.0.1:8000/static/data.csv') print(df3) # 读取文件对象 with open('data.csv', encoding='utf8') as fp: df4 = pandas.read_csv(fp) ...
然后,我们可以这样读取CSV文件: importpandasaspd# 指定编码为GBK(如果文件确实是用GBK编码)data=pd.read_csv('data.csv',encoding='gbk')# 输出数据print(data) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 使用csv模块读取CSV文件 如果需要使用Python内置的csv模块,可以按照以下方法读取文件: ...