pandas的read_csv函数默认使用UTF-8编码来读取CSV文件,但你也可以显式地指定编码。以下是一个示例代码: python df = pd.read_csv('your_file.csv', encoding='utf-8') 其中,'your_file.csv'是你要读取的CSV文件的路径。 处理或分析读取到的数据(可选): 读取数据后,你可以根据需要对数据进行处理或分析。
读取CSV文件,指定编码格式为UTF-8 df = pd.read_csv('file.csv', encoding='utf-8') print(df.head()) 如果文件使用的是GBK编码,可以将encoding参数设置为'gbk': import pandas as pd 读取CSV文件,指定编码格式为GBK df = pd.read_csv('file.csv', encoding='gbk') print(df.head()) 二、设置编码...
使用pandas库的read_csv函数读取CSV文件,并指定编码格式。例如: import pandas as pd 读取CSV文件并指定编码格式 df = pd.read_csv('file.csv', encoding='utf-8') 显示前几行数据 print(df.head()) 如果文件编码不是UTF-8,可以尝试其他编码格式,例如GBK: df = pd.read_csv('file.csv', encoding='gbk...
然后,我们可以这样读取CSV文件: importpandasaspd# 指定编码为GBK(如果文件确实是用GBK编码)data=pd.read_csv('data.csv',encoding='gbk')# 输出数据print(data) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 使用csv模块读取CSV文件 如果需要使用Python内置的csv模块,可以按照以下方法读取文件: importcsvwithopen('data.csv',...
fp.write('\n')returncsvfile#把csv的编码格式转换为utf-8-sig编码defconvert_utf8_to_utf8bom(inp_csv, out_csv): with open(inp_csv,'r', encoding='utf8') as fp: data=fp.read() with open(out_csv,'w', encoding='utf-8-sig') as fp: ...
pythonCopy code import csv with open('file.csv', 'r', encoding='utf-8') as f: reade...
-input_encoding: ISO-8859-1+input_encoding: utf-8-output_encoding: utf-8+output_encoding: utf-8 1. 2. 3. 4. 兼容性处理 在处理 CSV 文件时,依赖库的适配可能会成为一个难题。 状态图 以下状态图展示了在 CSV 文件读取过程中可能遇到的不同行为状态: ...
def read_csv_file(file_path, encoding): return pd.read_csv(file_path, encoding=encoding) 这个函数接受文件路径和编码作为参数,并返回一个包含CSV数据的DataFrame对象。 步骤4:转换编码并保存文件 现在,我们可以将CSV文件的编码转换为UTF8,并将结果保存到新的文件中。
这个错误通常是因为文件中的数据不是UTF-8编码,而pandas默认使用UTF-8编码来读取文件。解决这个问题的方法有几种: 指定正确的编码方式:在调用pd.read_csv()函数时,可以指定正确的编码方式来读取文件。例如,如果文件使用GBK编码,可以这样读取文件: import pandas as pd df = pd.read_csv('file.csv', encoding=...