读取CSV文件,指定编码格式为UTF-8 df = pd.read_csv('file.csv', encoding='utf-8') print(df.head()) 如果文件使用的是GBK编码,可以将encoding参数设置为'gbk': import pandas as pd 读取CSV文件,指定编码格式为GBK df = pd.read_csv('file.csv', encoding=
使用pandas库的read_csv函数读取CSV文件,并指定编码格式。例如: import pandas as pd 读取CSV文件并指定编码格式 df = pd.read_csv('file.csv', encoding='utf-8') 显示前几行数据 print(df.head()) 如果文件编码不是UTF-8,可以尝试其他编码格式,例如GBK: df = pd.read_csv('file.csv', encoding='gbk...
pandas的read_csv函数默认使用UTF-8编码来读取CSV文件,但你也可以显式地指定编码。以下是一个示例代码: python df = pd.read_csv('your_file.csv', encoding='utf-8') 其中,'your_file.csv'是你要读取的CSV文件的路径。 处理或分析读取到的数据(可选): 读取数据后,你可以根据需要对数据进行处理或分析。
为了把 CSV 中的字符编码从 ISO 8859-1 转换为 UTF-8,我们可以使用以下代码: importcsvwithopen('input.csv',encoding='ISO-8859-1')asinfile:withopen('output.csv','w',encoding='utf-8',newline='')asoutfile:writer=csv.writer(outfile)forrowincsv.reader(infile):writer.writerow(row) 1. 2. 3...
data=pd.read_csv('yourfile.csv',encoding='utf-8-sig')# 使用utf-8-sig编码 1. 步骤4: 验证是否成功读取表头 在成功读取数据后,我们可以通过查看数据的前几行来验证表头是否正确显示: print(data.head())# 显示DataFrame的前五行数据 1. data.head()方法用于返回DataFrame的前五行,可以帮助我们检查表头是...
fp.write('\n')returncsvfile#把csv的编码格式转换为utf-8-sig编码defconvert_utf8_to_utf8bom(inp_csv, out_csv): with open(inp_csv,'r', encoding='utf8') as fp: data=fp.read() with open(out_csv,'w', encoding='utf-8-sig') as fp: ...
这个错误通常是因为文件中的数据不是UTF-8编码,而pandas默认使用UTF-8编码来读取文件。解决这个问题的方法有几种: 指定正确的编码方式:在调用pd.read_csv()函数时,可以指定正确的编码方式来读取文件。例如,如果文件使用GBK编码,可以这样读取文件: import pandas as pd df = pd.read_csv('file.csv', encoding=...
read_csv(filename, encoding='utf-8', engine='python') print(df) 其中,engine='python'表示使用Python解析CSV文件,可以自动检测编码。如果检测到的编码不正确,可以尝试更换其他编码进行解析。 总结: 在Python中获取字符串和csv文件的正确编码,可以使用chardet库和pandas库。chardet库可以自动检测字符串的编码...
pythonCopy code import csv with open('file.csv', 'r', encoding='utf-8') as f: reade...