为了读取Excel文件,你可以使用pandas库,它提供了便捷的方法来处理Excel文件。首先,你需要确保已安装pandas和openpyxl(后者用于读取.xlsx文件)。你可以使用以下命令来安装它们: bash pip install pandas openpyxl 使用pandas读取指定Sheet: 使用pandas的read_excel函数可以轻松地读取Excel文件中的指定Sheet。你需要提供Excel文...
(1)指定多个sheet名称读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=["test1","test2"]) (2)指定多个sheet索引号读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=[0,1]) (3)混合指定sheet名称和sheet索引号读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=[0,"test2"]) 二、...
ExcelReader+read_file(filepath: str)+read_sheet(sheet_name: str)Pandas+read_excel(filepath: str, sheet_name: str) 对比表格 架构解析 在处理 Excel 文件时,其架构图如下所示,清晰地展示了数据的流向与处理步骤: <<person>>用户Excel 用户<<system>>Excel 文件处理系统处理和分析 Excel 数据<<external_...
打开Excel文件:使用openpyxl.load_workbook()函数打开Excel文件。 workbook=openpyxl.load_workbook('example.xlsx') 1. 这里的example.xlsx是你要读取的Excel文件的文件名。 获取sheet名称:使用workbook.sheetnames属性来获取Excel文件中所有的sheet名称。 sheet_names=workbook.sheetnames 1. 这将返回一个包含所有sheet名...
1. 使用pd.read_excel函数读取整个Excel文件的所有sheet页数据 你可以使用pd.read_excel函数的sheet_name参数来指定你想要读取的sheet页的名称。这样,当你运行这个函数时,它会返回一个字典,字典的键是sheet页的名称,值是一个DataFrame对象,包含了对应sheet页的数据。
#2.把Excel文件中的数据读入pandas df=pd.read_excel('Python招聘数据(全).xlsx')print(df)#3.读取excel的某一个sheet df=pd.read_excel('Python招聘数据(全).xlsx',sheet_name='Sheet1')print(df)#4.获取列标题print(df.columns)#5.获取列行标题print(df.index)#6.制定打印某一列print(df["工资水平...
来自专栏 · Python+Excel=法力无边! 一、题目要求 1.已知工作簿“数据透视表.xlsx”的默认工作表“Sheet1”,详情见下图。 2.根据上述工作表中的数据制作组合图表,分别以“销售人员”和“销售量”为x、y轴制作柱形图;分别以“销售人员”和“销售额”为x、y轴制作折线图,最后将组合图表插入在上述工作表中。
（1）读取工作簿中所有sheet页 （2）通过sheet名获取sheet （3）获取当前活跃的sheet （4）sheet中表格...
本文将尝试使用Python pandas读取来自同一文件的多个Excel工作表。我们可以通过两种方式来实现这一点:使用pd.read_excel()方法,并使用可选的参数sheet_name;另一种方法是创建一个pd.ExcelFile对象,然后解析该对象中的数据。 注:本文示例文档可在知识星球完美Excel社群中下载。