if msgQueue.empty() > 0: print 'queue is empty %d' % (msgQueue.qsize()) else: msg = msgQueue.get() print 'get msg %s' % (msg,) time.sleep(1) def startB(msgQueue): while True: msgQueue.put('hello world') print 'put hello world queue size is %d' % (msgQueue.qsize(),...
Queue.get_nowait():相当Queue.get(False),取不到值时触发异常:Empty; Queue.put():将一个值添加进数列,可传参超时时长。 Queue.put_nowait():相当于Queue.get(False),当队列满了时报错:Full 2.Queue使用实例: 实例1: #!/usr/bin/env python3importtimefrommultiprocessingimportProcess,Queue q= Queue(...
Queue模块最常与threading模块一起构成生产-消费者模型,提供了一个适用于多线程编程的先进先出的数据结构,即队列。 该模块源码中包含5个类: 其中,Empty和Full是两个异常类,当队列的Queue.get(block=0)或者调用get_nowait()时,如果队列为空,则抛EmptyException异常。 同理,当队列的Queue.put(block=0)或者调用pu...
在Python中,使用get_nowait()方法可以从队列中获取一个元素,而不会引发空异常。该方法是Queue模块中Queue类的一个方法,用于非阻塞地获取队列中的元素。 概念: get_nowait()方法是Python中队列操作的一种方式,它用于从队列中获取一个元素,如果队列为空,则不会等待,而是立即引发Empty异常。
# q.get(1)#同put 方法一样,队列空了继续取就会出现阻塞。 #和上面方法类似 try: q.get_nowait() except: print('队列已经空了') print(q.empty()) # 子进程数据给父进程 import time from multiprocessing import Process, Queue def f(q): ...
Queue().get_nowait()队列为空时,如果没有直接抛异常,不等待 Queue().join()阻塞调用线程,知道队列中的所有任务被处理掉 只要有数据被加入队列,未完成的任务数就会增加。当消费者线程调用task_done()(意味着有消费者取得任务并完成任务),未完成的任务数就会减少。当未完成的任务数降到0,join()解除阻塞 ...
# V6 = q.get_nowait() # 没有数据直接报错queue.Empty # v6 = q.get(timeout=3) # 没有数据之后原地等待三秒之后再报错 queue.Empty try: v6 = q.get(timeout=3) print(v6) except Exception as e: print('一滴都没有了!') # # v6 = q.get() # 队列中如果已经没有数据的话 get方法会...
Queue.empty() 如果队列为空,返回True,反之False Queue.full() 如果队列满了,返回True,反之False,Queue.full 与 maxsize 大小对应 Queue.get([block[, timeout]])获取队列,timeout等待时间 Queue.get_nowait() 相当于Queue.get(False),非阻塞方法
queue.get_nowait() 相当于queue.get(False) queue.put_nowait(value) 相当于queue.put(value, False) queue.join() 阻塞调用线程,直到队列中的所有任务被处理掉, 实际上意味着等到队列为空,再执行别的操作 queue.task_done() 在完成一项工作之后,queue.task_done()函数向任务已经完成的队列发送一个信号 ...
如果timeout 是个正数,将最多阻塞 timeout 秒,如果在这段时间内项目不能得到,将引发 Empty 异常。 反之(block 是 false) , 如果一个项目立即可得到,则返回一个项目,否则引发 Empty 异常 (这种情况下,timeout 将被忽略)。 Queue.get_nowait() 相当于 get(False) 。