它与queue.Queue类似,但可以在多个进程之间共享。 1.multiprocessing.Queue基本用法 multiprocessing.Queue允许在不同的进程之间进行数据交换,使用put()方法将数据放入队列,使用get()方法从队列中取出数据。 示例:基本的生产者-消费者模型 import multiprocessing import
frommultiprocessingimportProcess,Queue importqueue#是抓取异常来使用的 defrun(i,q): q.put_nowait(i+1) if__name__=='__main__': q=Queue() p1=Process(target=run,args=(8,q)) p1.start() try: print(q.get_nowait()) exceptqueue.Empty:#异常的报错是Empty和Full ...
Queue.put_nowait(item)：相当Queue.put(item, False)；2. Queue实例 我们以Queue为例，在父进程中创建两个子进程，一个往Queue里写数据，一个从Queue里读数据：from multiprocessing import Process, Queue import os, time, random # 写数据进程执行的代码:def write(q):for value in ['A', 'B', 'C'...
如果block值为False,消息列队如果没有空间可写入,则会立刻抛出"Queue.Full"异常; Queue.put_nowait(item):相当Queue.put(item, False); 二、Queue的实例 我们以Queue为例,在父进程中创建两个子进程,一个往Queue里写数据,一个从Queue里读数据: from multiprocessing import Process, Queue import os, time, rand...
q.get_nowait(3)#可以使用get_nowait,如果队列满了不会阻塞,但是会因为没取到值而报错。except:#因此我们可以用一个try语句来处理这个错误。这样程序不会一直阻塞下去。print('队列已经空了')print(q.empty())#空了 加入进程通信中 importtimefrommultiprocessingimportProcess, Queuedeff(q): ...
Python process提供queue和pipe来解决进程之间通讯。常用API: classmultiprocessing.Queue([maxsize]) - Queue类,maxsize为最大队列大小,默认-1为无穷大 put(obj[,block[,timeout]]) - 向队列放入数据 get([block[,timeout]]) - 从队列取出数据 empty() 如果队列为空,返回True, 反之False ...
multiprocessing常用组件及功能 创建管理进程模块: Process(用于创建进程) Pool(用于创建管理进程池) Queue(用于进程通信,资源共享) Value,Array(用于进程通信,资源共享) Pipe(用于管道通信) Manager(用于资源共享) 同步子进程模块: Condition(条件变量) Event(事件) ...
这两天温故了python 的multiprocessing多进程模块,看到的pipe和queue这两种ipc方式,啥事ipc? ipc就是进程间的通信模式,常用的一半是socke,rpc,pipe和消息队列等。 今个就再把pipe和queue搞搞。 #coding:utf-8importmultiprocessingimporttimedefproc1(pipe):whileTrue:foriinxrange(10000):print"发送 %s"%i ...
这两天温故了python 的multiprocessing多进程模块,看到的pipe和queue这两种ipc方式,啥事ipc? ipc就是进程间的通信模式,常用的一半是socke,rpc,pipe和消息队列等。 今个就再把pipe和queue搞搞。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17
2)如果block值为False,消息列队如果没有空间可写入,则会立刻抛出"Queue.Full"异常; Queue.put_nowait(item):相当Queue.put(item, False); 1.3 Queue实例 1.3.1 示例1 我们以Queue为例,在父进程中创建两个子进程,一个往Queue里写数据,一个从Queue里读数据: from multiprocessing import Process, Queue import ...