在多进程中环境中,要使用进程安全的multiprocessing.Queue() ,而非Python标准库中的Queue 当一个队列为空的时候如果再用get取则会堵塞,所以取队列的时候一般是用到get_nowait()方法,这种方法在向一个空队列取值的时候会抛一个Empty异常 所以更常用的方法是先判断一个队列是否为空,如果不为空则取值 get_nowait(...
frommultiprocessingimportProcess,Queue importqueue#是抓取异常来使用的 defrun(i,q): q.put_nowait(i+1) if__name__=='__main__': q=Queue() p1=Process(target=run,args=(8,q)) p1.start() try: print(q.get_nowait()) exceptqueue.Empty:#异常的报错是Empty和Full ...
'''multiprocessing模块支持进程间通信的两种主要形式:管道和队列 都是基于消息传递实现的,但是队列接口'''frommultiprocessingimportQueue q=Queue(3)#put ,get ,put_nowait,get_nowait,full,emptyq.put(3) q.put(3) q.put(3)#q.put(3) # 如果队列已经满了,程序就会停在这里,等待数据被别人取走,再将数...
如果block值为False,消息列队如果没有空间可写入,则会立刻抛出"Queue.Full"异常; Queue.put_nowait(item):相当Queue.put(item, False); 二、Queue的实例 我们以Queue为例,在父进程中创建两个子进程,一个往Queue里写数据,一个从Queue里读数据: from multiprocessing import Process, Queue import os, time, rand...
2)如果block值为False,消息列队如果没有空间可写入,则会立刻抛出"Queue.Full"异常; Queue.put_nowait(item):相当Queue.put(item, False); 1.3 Queue实例 1.3.1 示例1 我们以Queue为例,在父进程中创建两个子进程,一个往Queue里写数据,一个从Queue里读数据: from multiprocessing import Process, Queue import ...
这两天温故了python 的multiprocessing多进程模块,看到的pipe和queue这两种ipc方式,啥事ipc? ipc就是进程间的通信模式,常用的一半是socke,rpc,pipe和消息队列等。 今个就再把pipe和queue搞搞。 #coding:utf-8importmultiprocessingimporttimedefproc1(pipe):whileTrue:foriinxrange(10000):print"发送 %s"%i ...
get_nowait() 相当于 get(False)。 提示:1)由于多线程或多进程的环境,很多方法是不可靠的。如果要从队列中取\放数据,不需要判断队列状态,直接使用get() 或者 put() 2) 导入异常queue.Fullqueue.Empty是从queue模块导入的,而不是multiprocessing 二、管道 multiprocessing.Pipe ...
进程的Queue之间可以通信 from multiprocessing import Process, Queue # 这里的Queue是多进程的Queue def f(qq): qq.put([42, None, 'hello Michael']) if __name__ == '__main__': q = Queue() # 创建多进程的队列实例 # p = threading.Thread(target=f,) # 这是创建的线程,访问不了进程的q...
multiprocessing常用组件及功能 创建管理进程模块: Process(用于创建进程) Pool(用于创建管理进程池) Queue(用于进程通信,资源共享) Value,Array(用于进程通信,资源共享) Pipe(用于管道通信) Manager(用于资源共享) 同步子进程模块: Condition(条件变量) Event(事件) ...
这两天温故了python 的multiprocessing多进程模块,看到的pipe和queue这两种ipc方式,啥事ipc? ipc就是进程间的通信模式,常用的一半是socke,rpc,pipe和消息队列等。 今个就再把pipe和queue搞搞。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17