在多进程中环境中,要使用进程安全的multiprocessing.Queue() ,而非Python标准库中的Queue 当一个队列为空的时候如果再用get取则会堵塞,所以取队列的时候一般是用到get_nowait()方法,这种方法在向一个空队列取值的时候会抛一个Empty异常 所以更常用的方法是先判断一个队列是否为空,如果不为空则取值 AI检测代码解...
frommultiprocessingimportProcess,Queue importqueue#是抓取异常来使用的 defrun(i,q): q.put_nowait(i+1) if__name__=='__main__': q=Queue() p1=Process(target=run,args=(8,q)) p1.start() try: print(q.get_nowait()) exceptqueue.Empty:#异常的报错是Empty和Full ...
进程池中的Queue 如果要使用Pool创建进程,就需要使用multiprocessing.Manager()中的Queue(),而不是multiprocessing.Queue(),否则会得到一条如下的错误信息: RuntimeError: Queue objects should only be shared between processes through inheritance. python frommultiprocessingimportPool, Managerimportosimporttimeimportrand...
当一个队列为满的时候如果再用put放则会阻塞,所以这时候就需要吧blocked设置为false,即非阻塞式,实际上它就会调用put_nowait()方法,此时还需要设置一个超时时间,在这么长的时间内还没有放进去元素,那就抛出Queue.Full异常。 例8 Queue-1 frommultiprocessingimportProcess,Semaphore,Lock,Queueimporttimefromrandomimpo...
Queue — 队列 4. Pipe 管道 multiprocessing.Pipe(duplex=True) Pipe 是一个由管道连接的双向通信对象。 构造参数 duplex 指定该管道是否是双向的,并返回一个由两个连接对象构成的元组。 两个连接对象具有 recv 方法和 send 方法,分别用来接收和发送数据,两个不同的进程可以分别使用两个连接对象来发送和接收数据...
第一个进程用于把待处理的数据写入队列(multiprocessing.Queue()) 后面有N个进程同时从队列中读取数据,并进行处理,同时把处理后的结果写入另一个回写队列。 最后启动一个单独的队列从“回写队列”中读取执行的结果,并打印到日志中。 该进程中存在一个判断:while循环中,使用r_queue.get_nowait()来取值,同时在取值...
Queue.put_nowait(item):相当Queue.put(item, False); 二、Queue的实例 我们以Queue为例,在父进程中创建两个子进程,一个往Queue里写数据,一个从Queue里读数据: from multiprocessing import Process, Queue import os, time, random # 写数据进程执行的代码: ...
multiprocessing常用组件及功能 创建管理进程模块: Process(用于创建进程) Pool(用于创建管理进程池) Queue(用于进程通信,资源共享) Value,Array(用于进程通信,资源共享) Pipe(用于管道通信) Manager(用于资源共享) 同步子进程模块: Condition(条件变量) Event(事件) ...
这两天温故了python 的multiprocessing多进程模块,看到的pipe和queue这两种ipc方式,啥事ipc? ipc就是进程间的通信模式,常用的一半是socke,rpc,pipe和消息队列等。 今个就再把pipe和queue搞搞。 #coding:utf-8importmultiprocessingimporttimedefproc1(pipe):whileTrue:foriinxrange(10000):print"发送 %s"%i ...
这两天温故了python 的multiprocessing多进程模块,看到的pipe和queue这两种ipc方式,啥事ipc? ipc就是进程间的通信模式,常用的一半是socke,rpc,pipe和消息队列等。 今个就再把pipe和queue搞搞。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17