queue = multiprocessing.Queue(队列长度) 2.方法 方法 描述 put 变量名.put(数据),放入数据(如队列已满,则程序进入阻塞状态,等待队列取出后再放入) put_nowait 变量名.put_nowati(数据),放入数据(如队列已满,则不等待队列信息取出后再放入,直接报错) get 变量名.get(数据),取出数据(如队列为空,则程序进入...
如果block值为False,消息列队如果没有空间可写入,则会立刻抛出"Queue.Full"异常; Queue.put_nowait(item):相当Queue.put(item, False); 二、Queue的实例 我们以Queue为例,在父进程中创建两个子进程,一个往Queue里写数据,一个从Queue里读数据: from multiprocessing import Process, Queue import os, time, rand...
block用于控制阻塞行为,默认为True. 如果设置为False,将引发Queue.Empty异常(定义在Queue模块中)。timeout是可选超时时间,用在阻塞模式中。如果在制定的时间间隔内没有项目变为可用,将引发Queue.Empty异常。 q.get_nowait():同q.get(False)方法。 q.put(item [, block [,timeout ] ] ):将item放入队列。如...
如果设置了timeout,则会等待timeout秒,若还没空间,则抛出”Queue.Full”异常; 如果block值为False,消息列队如果没有空间可写入,则会立刻抛出”Queue.Full”异常; Queue.put_nowait(item)--相当Queue.put(item,False); 3.在父进程中创建两个子进程,一个往Queue里写数据,一个从Queue里读数据: 1 2 3 4 5 ...
Queue.get_nowait() 相当Queue.get(False) 非阻塞 Queue.put(item) 写入队列,timeout等待时间 Queue.put_nowait(item) 相当Queue.put(item, False) 二、multiprocessing中使用子进程概念 from multiprocessing import Process 可以通过Process来构造一个子进程 ...
当一个队列为满的时候如果再用put放则会阻塞,所以这时候就需要吧blocked设置为false,即非阻塞式,实际上它就会调用put_nowait()方法,此时还需要设置一个超时时间,在这么长的时间内还没有放进去元素,那就抛出Queue.Full异常。 例8 Queue-1 frommultiprocessingimportProcess,Semaphore,Lock,Queueimporttimefromrandomimpo...
第一个进程用于把待处理的数据写入队列(multiprocessing.Queue()) 后面有N个进程同时从队列中读取数据,并进行处理,同时把处理后的结果写入另一个回写队列。 最后启动一个单独的队列从“回写队列”中读取执行的结果,并打印到日志中。 该进程中存在一个判断:while循环中,使用r_queue.get_nowait()来取值,同时在取值...
这两天温故了python 的multiprocessing多进程模块,看到的pipe和queue这两种ipc方式,啥事ipc? ipc就是进程间的通信模式,常用的一半是socke,rpc,pipe和消息队列等。 今个就再把pipe和queue搞搞。 #coding:utf-8importmultiprocessingimporttimedefproc1(pipe):whileTrue:foriinxrange(10000):print"发送 %s"%i ...
Queue — 队列 4. Pipe 管道 multiprocessing.Pipe(duplex=True) Pipe 是一个由管道连接的双向通信对象。 构造参数 duplex 指定该管道是否是双向的,并返回一个由两个连接对象构成的元组。 两个连接对象具有 recv 方法和 send 方法,分别用来接收和发送数据,两个不同的进程可以分别使用两个连接对象来发送和接收数据...
进程池 multiprocessing.Pool() 多进程队列 multiprocessing.Queue() (梦回操作系统) 线程 ⑴ 创建线程 threading.Thread() threading.Thread([target] [,name] [,args] [,kwargs]) 参数: target:可调用对象。启动线程后,Thread类中的run()方法会自动调用这个对象。