print(q.mutex) # 队列的线程锁 print(q.not_empty) # 非空通知,用在多线程 print(q.not_full) # 非满通知,用在多线程 print(q.all_tasks_done) # 完成的任务 print(q.maxsize) print(q.unfinished_tasks) # 队列未完成的任务数量,即队列目前的数目 # 数据存取 q.put(3, block=True, timeout=3...
python代码实现stack和queue 栈stack 后进先出 classStack(object):def__init__(self): self.stack=[]defpush(self, value):#进栈self.stack.append(value)defpop(self):#出栈ifself.stack : self.stack.pop()else:raiseLookupError("stack is empty")defis_empty(self):#如果栈为空returnbool(self.stack)...
下面是一个完整的示例,演示了如何使用Queue队列来进行进程间通信,并判断队列是否已满或空: importmultiprocessingfrommultiprocessingimportQueuedefproducer(q):foriinrange(5):q.put(i)print(f"Produced:{i}")defconsumer(q):whilenotq.empty():print(f"Consumed:{q.get()}")if__name__=="__main__":q=...
q = Queue(maxsize=5)#maxsize<=0,队列长度没有限制,这个Queue是线程安全的,通过锁机制保证print(q.queue)# 一个deque队列print(q.mutex)# 队列的线程锁print(q.not_empty)# 非空通知,用在多线程print(q.not_full)# 非满通知,用在多线程print(q.all_tasks_done)# 完成的任务print(q.maxsize)print(...
在Python中,`queue.Queue`和`multiprocessing.Queue`都提供了基本的线程和进程安全性。具体来说,`.put()`和`.get()`方法是线程安全和进程安全的,意味着多个线程或进程可以安全地同时调用这些方法而不会引起数据竞争。 然而,其他操作(如遍历队列内容)并没有被保证是安全的。尤其是在需要将队列内容设置为只读时,使...
import queue #python内部自带直接导入即可 普通队列图解 问题:每个空间区域只能利用一次,造成空间极度浪费,且容易越界。 2、常用基本方法: Queue.qsize() 返回队列的大小 Queue.empty() 如果队列为空,返回True,反之False Queue.full() 如果队列满了,返回True,反之False,Queue.full 与 maxsize 大小对应 ...
标准python库中的queue的简单使用方法: # Queue():创建一个空队列。 import queue q = queue.Queue() queue.put(item):将元素插入队列的末尾。如果队列已满,则抛出 queue.Full 异常。 q.put(1) q.put(2) q.put(3) queue.get():删除并返回队列中的第一个元素。如果队列为空,则抛出 queue.Empty 异常...
import queueq = queue.PriorityQueue()q.put((3, "High Priority"))q.put((1, "Highest Priority"))q.put((2, "Medium Priority"))whilenot q.empty(): print(q.get()[1])在上述示例中，我们使用一个元组来表示队列中的元素，其中第一个元素是优先级，第二个元素是实际的数据。优先级越低的元...
queue_common_function_demo import queue q = queue.Queue() q.put(100) q.put(200) q.qsize() # 获取队列大小,此处结果为 2 import queue q = queue.Queue(maxsize=1) q.empty() #...
Python中的队列Queue 我们在工作中有时需要将数据保存在内存里,但有时需要对保存的数据顺序有要求,我们一般采用有序字典,其实也可以使用内置队列解决,而队列都是线程安全的,更高效。 1. 线程Queue,也就是普通的Queue,模块queue 2. 进程Queue,在多进程与多线程时使用,模块from multiprocessing import Queue ...