使用循环逐个出队元素,直到队列为空。 while not queue.empty(): queue.get() 复制代码 使用queue.queue.clear()方法清空队列。 queue.queue.clear() 复制代码 注意:以上方法适用于使用queue.Queue()创建的队列。如果使用其他类型的队列(如multiprocessing.Queue()),则需要根据具体的队列类型进行相应的清空操作。 1...
thread.join() # 读取Queue内容并处理数据 while not queue.empty(): html_content = queue.get() parse_and_save(html_content, resume_id) resume_id += 1 # 示例URL列表(假设这些URL指向简历页面) urls = [ "https://www.51job.com/resume_example1", "https://www.51job.com/resume_example2", ...
>>> dequeQueue.append('Tom') #在右侧插入新元素 >>> dequeQueue.appendleft('Terry') #在左侧插入新元素 >>> print(dequeQueue) deque(['Terry', 'Eric', 'John', 'Smith', 'Tom']) >>> dequeQueue.rotate(2) #循环右移2次 >>> print('循环右移2次后的队列',dequeQueue) 循环右移2次后的...
importthreadingimportrequestsfromqueueimportQueuefrombs4importBeautifulSoup# 设置代理IP相关信息(使用爬虫代理加强版 www.16yun.cn)proxy_host="代理服务器域名"# 例如:"proxy.einiuyun.com"proxy_port="代理服务器端口"# 例如:"12345"proxy_username="代理用户名"# 例如:"your_username"proxy_password="代理密码...
import Queue q = Queue.Queue(maxsize=5) for i in range(5): q.put(i) while not q.empty(): print q.get() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 结果: 0 1 2 3 4 1. 2. 3. 4. 5. View Code 先进后出: q = Queue.LifoQueue()
1 import Queue 2 q = Queue.Queue() 3 for i in range(5): 4 q.put(i) 5 while not q.empty(): 6 print q.get() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 输出: 0 1 2 3 4 1. 2. 3. 4. 5. 二:LIFO先进先出 LIFO即Last in First Out,后进先出。与栈的类似,使用也很简单,maxsize用法同上 ...
import queue # 创建一个队列 q = queue.Queue() # 向队列中添加元素 q.put("Apple") q.put("Banana") q.put("Cherry") # 从队列中取出元素 while not q.empty(): print(q.get()) multiprocessing 模块中的Queue队列简单使用方法: from multiprocessing import Queue ...
while not q.empty():print(q.get()) LIFO Queue(也就是栈) 与标准FIFO实现Queue不同的是,LifoQueue使用后进先出序(会关联一个栈数据结构)。 def test_LifoQueue(): import queue # queue.LifoQueue() #后进先出->堆栈 q = queue.LifoQueue(3) ...
importqueue, threading, time#产生元素函数defproducer(que,num):foriinrange(num): que.put(i)print('已放入数据:'+str(i))print(que.empty())print(que.qsize()) time.sleep(1)#消费元素函数defconsumer(que):whilenotque.empty():print('已取出数据:'+str(que.get())) ...
while not result_queue.empty(): data = result_queue.get() # 处理数据... ``` 使用队列保存爬取结果可以保证结果按照爬取的顺序进行存储,避免了结果乱序的问题。 解决方法二:使用有序字典(OrderedDict) ```python import threading from collections import OrderedDict ...