importqueue# 导入 Python 的 queue 模块# 创建一个队列对象q=queue.Queue()# 向队列中添加元素q.put(1)# 向队列中添加数字 1q.put(2)# 向队列中添加数字 2# 查看队列是否为空is_empty=q.empty()# 调用 empty() 方法判断队列是否为空# 打印结果print("队列是否为空:",is_empty)# 打印是否为空 1....
class Queue: ... def qsize(self): # 返回队列中的元素数 with self.mutex: return self._qsize() def empty(self): # 队列是否为空 with self.mutex: return not self._qsize() def full(self): # 队列是否已满 with self.mutex: return 0 < self.maxsize <= self._qsize() def _qsize(...
fromcollectionsimportdequedefis_empty(queue):"""判断队列是否为空"""returnnotqueue# 如果队列为空,返回 True,否则返回 False# 创建队列queue=deque()# 测试队列是否为空ifis_empty(queue):print("队列是空的")else:print("队列不是空的")# 添加元素到队列queue.append('元素1')queue.append('元素2')# ...
使用循环逐个出队元素,直到队列为空。 while not queue.empty(): queue.get() 复制代码 使用queue.queue.clear()方法清空队列。 queue.queue.clear() 复制代码 注意:以上方法适用于使用queue.Queue()创建的队列。如果使用其他类型的队列(如multiprocessing.Queue()),则需要根据具体的队列类型进行相应的清空操作。 1...
然后就是线程锁self.mutex,对于底层数据结构self.queue的操作都要先获得这把锁;再往下是三个条件变量,这三个 Condition 都以self.mutex作为参数,也就是说它们共用一把锁;从这可以知道诸如with self.mutex与with self.not_empty等都是互斥的。 基于这些锁而做的一些简单...
self.not_empty.notify() def _put(self, item): self.queue.append(item) 尽管只有二十几行的代码,但这里的逻辑还是比较复杂的。它要处理超时与队列剩余空间不足的情况,具体几种情况如下: 如果block是 False,忽略timeout参数 若此时队列已满,则抛出 Full 异常; ...
q = Queue(maxsize=5)#maxsize<=0,队列长度没有限制,这个Queue是线程安全的,通过锁机制保证print(q.queue)# 一个deque队列print(q.mutex)# 队列的线程锁print(q.not_empty)# 非空通知,用在多线程print(q.not_full)# 非满通知,用在多线程print(q.all_tasks_done)# 完成的任务print(q.maxsize)print(...
Queue.empty()如果队列为空,返回True,反之False Queue.full()如果队列满了,返回True,反之False,Queue.full 与 maxsize 大小对应 fromqueueimportQueue,LifoQueue,PriorityQueue#先入先出队列q1=Queue(masize=2) q1.put(1) q1.put(2)print(q1.full())#判断队列是否已满,返回Trueprint(q1.qsize())#返回当前...
Queue:FIFO(先进先出); LifoQueue:LIFO(后进先出); PriorityQueue:优先级最小的先出;构造函数的话,都是(maxsize=0),设置队列的容量,如果 设置的maxsize小于1,则表示队列的长度无限长两个异常:Queue.Empty:当调用非堵塞的get()获取空队列元素时会引发; Queue.Full:当调用非堵塞的put()满队列里添加元素时会...
import queueq = queue.PriorityQueue()q.put((3, "High Priority"))q.put((1, "Highest Priority"))q.put((2, "Medium Priority"))whilenot q.empty(): print(q.get()[1])在上述示例中，我们使用一个元组来表示队列中的元素，其中第一个元素是优先级，第二个元素是实际的数据。优先级越低的元...