importqueue# 导入 Python 的 queue 模块# 创建一个队列对象q=queue.Queue()# 向队列中添加元素q.put(1)# 向队列中添加数字 1q.put(2)# 向队列中添加数字 2# 查看队列是否为空is_empty=q.empty()# 调用 empty() 方法判断队列是否为空# 打印结果print("队列是否为空:",is_empty)# 打印是否为空 1....
然后就是线程锁self.mutex,对于底层数据结构self.queue的操作都要先获得这把锁;再往下是三个条件变量,这三个 Condition 都以self.mutex作为参数,也就是说它们共用一把锁;从这可以知道诸如with self.mutex与with self.not_empty等都是互斥的。 基于这些锁而做的一些简单的操作: class Queue: ... def qsize(se...
然后就是线程锁self.mutex,对于底层数据结构self.queue的操作都要先获得这把锁;再往下是三个条件变量,这三个 Condition 都以self.mutex作为参数,也就是说它们共用一把锁;从这可以知道诸如with self.mutex与with self.not_empty等都是互斥的。 基于这些锁而做的一些简单...
from queue import Queue, deque q = Queue(maxsize=5) #maxsize<=0,队列长度没有限制,这个Queue是线程安全的,通过锁机制保证 print(q.queue) # 一个deque队列 print(q.mutex) # 队列的线程锁 print(q.not_empty) # 非空通知,用在多线程 print(q.not_full) # 非满通知,用在多线程 print(q.all_t...
然后就是线程锁self.mutex,对于底层数据结构self.queue的操作都要先获得这把锁;再往下是三个条件变量,这三个Condition都以self.mutex作为参数,也就是说它们共用一把锁;从这可以知道诸如with self.mutex与with self.not_empty等都是互斥的。 基于这些锁而做的一些简单的操作: ...
Python中可以使用以下方法清空队列:1. 使用循环逐个出队元素,直到队列为空。```pythonwhile not queue.empty(): queue.get()```2...
self.not_full.wait(remaining) self._put(item) self.unfinished_tasks += 1 self.not_empty.notify() def get(self, block=True, timeout=None): '''Remove and return an item from the queue. If optional args 'block' is true and 'timeout' is None (the default), ...
然后就是线程锁self.mutex,对于底层数据结构self.queue的操作都要先获得这把锁;再往下是三个条件变量,这三个Condition都以self.mutex作为参数,也就是说它们共用一把锁;从这可以知道诸如with self.mutex与with self.not_empty等都是互斥的。 基于这些锁而做的一些简单的操作: ...
Queue:FIFO(先进先出); LifoQueue:LIFO(后进先出); PriorityQueue:优先级最小的先出;构造函数的话,都是(maxsize=0),设置队列的容量,如果 设置的maxsize小于1,则表示队列的长度无限长两个异常:Queue.Empty:当调用非堵塞的get()获取空队列元素时会引发; Queue.Full:当调用非堵塞的put()满队列里添加元素时会...
random# 写数据进程执行的代码:def write(q):for value in ['A', 'B', 'C']:print 'Put %s to queue...' % valueq.put(value)time.sleep(random.random())# 读数据进程执行的代码:def read(q):while True:if not q.empty():value = q.get(True)print 'Get %s from queue.' %...