Queue.join()与thread.join() 在上面join等待结束,打印all task done之后,t.isAlive的结果为True,此时线程是仍旧运行的,而thread.join()是在线程结束isAlive结果为False才结束阻塞,继续执行其他任务。
task_done()是Python中queue模块提供的方法,用于通知队列管理器,已经处理完了队列中的一个项目。 queue.task_done()是Queue对象的一个方法,它用于通知Queue对象,队列中的某一项已经被处理完毕。通常在使用Queue对象时,当生产者把数据放入队列中后,消费者需要从队列中取出数据并进行处理。当消费者处理完一项数据后,就...
使用q.task_done()来标记任务已经完成。 这里的task_done()方法是队列中重要的一部分,它的作用是告诉队列某项任务已经完成,这对于某些应用尤其重要。 任务状态管理 为了更好地管理任务的状态,我们可以用一个字典来跟踪每个任务的状态。以下是如何实现这个功能的示例代码: importqueueimportthreadingimporttime task_stat...
q.put(item) 将item放入队列中。 q.get() 从队列中取出数据。 q.task_done() 每次从queue中get一个数据之后,当处理好相关问题,最后调用该方法,以提示q.join()是否停止阻塞,让线程向前执行或者退出; q.join() 阻塞,直到queue中的数据已经每项已经task_done处理到空。 如果不使用task_done也可以,可以通过q....
self.all_tasks_done = threading.Condition(self.mutex) self.unfinished_tasks = 0 def _init(self, maxsize): # 初始化底层数据结构 self.queue = deque() 从这初始化函数能得到哪些信息呢?首先,队列是可以设置其容量大小的,并且具体的底层存放元素的它使用了collections.deque()双端列表的数据结构,这使得能...
all_tasks_done = threading.Condition(self.mutex) self.unfinished_tasks = 0 def _init(self, maxsize): # 初始化底层数据结构 self.queue = deque() 从这初始化函数能得到哪些信息呢?首先,队列是可以设置其容量大小的,并且具体的底层存放元素的它使用了 collections.deque() 双端列表的数据结构,这使得能...
Queue.task_done 让工作人员说出 _任务何时完成_。等待所有工作完成的人 Queue.join 将等到足够的 task_done 调用已经完成,而不是在队列为空时。 eigenfield 在评论中指出,队列拥有 task_done / join 方法似乎真的很奇怪。没错,但这确实是一个命名问题。 queue 模块有错误的名称选择,使它听起来像一个通用队列...
self.all_tasks_done = threading.Condition(self.mutex) self.unfinished_tasks =0 def_init(self, maxsize): # 初始化底层数据结构 self.queue = deque() 从这初始化函数能得到哪些信息呢?首先,队列是可以设置其容量大小的,并且具体的底层存放元素的它使用了collectio...
Queue.task_done() 在完成一项工作之后,Queue.task_done()函数向任务已经完成的队列发送一个信号 Queue.join() 实际上意味着等到队列为空,再执行别的操作。 二 实例 importthreadingimport queue import time # 创建队列,用于存储数据 q =queue.Queue() ...
classQueue:...deftask_done(self):withself.all_tasks_done:unfinished=self.unfinished_tasks-1ifunfinished<=0:ifunfinished<0:#也就是成功调用put()的次数小于调用task_done()的次数时,会抛出异常 raiseValueError('task_done() called too many times')self.all_tasks_done.notify_all()# 当unfinished为0...