Queue.join()与thread.join() 在上面join等待结束,打印all task done之后,t.isAlive的结果为True,此时线程是仍旧运行的,而thread.join()是在线程结束isAlive结果为False才结束阻塞,继续执行其他任务。
task_done()是Python中queue模块提供的方法,用于通知队列管理器,已经处理完了队列中的一个项目。 queue.task_done()是Queue对象的一个方法,它用于通知Queue对象,队列中的某一项已经被处理完毕。通常在使用Queue对象时,当生产者把数据放入队列中后,消费者需要从队列中取出数据并进行处理。当消费者处理完一项数据后,就...
q = Queue(maxsize=5)#maxsize<=0,队列长度没有限制,这个Queue是线程安全的,通过锁机制保证print(q.queue)# 一个deque队列print(q.mutex)# 队列的线程锁print(q.not_empty)# 非空通知,用在多线程print(q.not_full)# 非满通知,用在多线程print(q.all_tasks_done)# 完成的任务print(q.maxsize)print(...
class Queue: ... def task_done(self): with self.all_tasks_done: unfinished = self.unfinished_tasks - 1 if unfinished <= 0: if unfinished < 0: # 也就是成功调用put()的次数小于调用task_done()的次数时,会抛出异常 raise ValueError('task_done() called too many times') self.all_tasks_...
task_done():每当queue.get()一次,无论\是否从队列中获取到东西,都会产生一个任务。当完成这个任务后需要调用task_done()来告诉队列这个任务已经完成了 如果线程里每从队列里get()一次,但没有执行task_done(),则join无法判断队列到底有没有结束,在最后执行join()是等不到结果的,会一直挂起 ...
Queue.task_done() 在完成一项工作之后,Queue.task_done()函数向任务已经完成的队列发送一个信号 Queue.join() 实际上意味着等到队列为空,再执行别的操作。 二 实例 importthreadingimport queue import time # 创建队列,用于存储数据 q =queue.Queue() ...
self.all_tasks_done = threading.Condition(self.mutex) self.unfinished_tasks =0 def_init(self, maxsize): # 初始化底层数据结构 self.queue = deque() 从这初始化函数能得到哪些信息呢?首先,队列是可以设置其容量大小的,并且具体的底层存放元素的它使用了collectio...
Queue.task_done() 在完成一项工作之后,Queue.task_done() 函数向任务已经完成的队列发送一个信号 网上都是这样解释的,请问一下发这个信号有什么意义?但是我试过就算线程run方法末尾不加Queue.task_done(),执行好像也没什么问题啊,请问一下这一行到底起什么作用呢?python...
classQueue:...deftask_done(self):withself.all_tasks_done:unfinished=self.unfinished_tasks-1ifunfinished<=0:ifunfinished<0:#也就是成功调用put()的次数小于调用task_done()的次数时,会抛出异常 raiseValueError('task_done() called too many times')self.all_tasks_done.notify_all()# 当unfinished为0...
task_done():完成一项工作后,调用该方法向队列发送一个完成信号,任务-1;join():等队列为空,再执行别的操作;官方给出的多线程例子:def worker(): while True: item = q.get() if item is None: break do_work(item) q.task_done() q = queue.Queue() threads = [] for i in range(num_worker...