data="hello queue aaa"print("producer is:aaa",icnt) q.put(data)#生产者线程函数,向队列存入数据q.join() time.sleep(1)defconsumer():whileTrue: data= q.get()#消费者线程,从队列取出数据q.task_done()print("consumer is:",data)#创建并启动生产者、消费者线程t1 = threading.Thread(target=prod...
task_done()是Python中queue模块提供的方法,用于通知队列管理器,已经处理完了队列中的一个项目。 queue.task_done()是Queue对象的一个方法,它用于通知Queue对象,队列中的某一项已经被处理完毕。通常在使用Queue对象时,当生产者把数据放入队列中后,消费者需要从队列中取出数据并进行处理。当消费者处理完一项数据后,就...
Queue.task_done() 在完成一项工作之后,Queue.task_done()函数向任务已经完成的队列发送一个信号 Queue.join() 实际上意味着等到队列为空,再执行别的操作。 二 实例 importthreadingimport queue import time # 创建队列,用于存储数据 q =queue.Queue() ...
如果不使用task_done也可以,可以通过q.full() q.empty()等来判断 q.join()隐藏的问题: 对于生产者-消费者模型,这种阻塞方式是有漏洞的,因为如果queue初始为空,q.join()会直接停止阻塞,继续执行后续语句。 还有另一种情况,就是生产者生产速度比较慢,而消费者消费速度比较快,也有可能停止阻塞,继续执行后续语句 ...
Queue.task_done 让工作人员说出 _任务何时完成_。等待所有工作完成的人 Queue.join 将等到足够的 task_done 调用已经完成,而不是在队列为空时。 eigenfield 在评论中指出,队列拥有 task_done / join 方法似乎真的很奇怪。没错,但这确实是一个命名问题。 queue 模块有错误的名称选择,使它听起来像一个通用队列...
queue.join会一直阻塞,直到队列中所有的message都被get出来并且调用task_done才会返回。通常用在等待所有的任务都处理完了,然后退出进程。empty会立马返回,用你的while循环检查时,如果队列为空线程会一直用死循环。循环等待会很耗CPU。 有用1 回复 撰写回答 你尚未登录,登录后可以 和开发者交流问题的细节 关注并...
{item}")q.task_done()# 标记任务完成# 创建一个 FIFO 队列q=queue.Queue()# 启动生产者和消费者线程prod_thread=threading.Thread(target=producer,args=(q,))cons_thread=threading.Thread(target=consumer,args=(q,))prod_thread.start()cons_thread.start()# 等待生产者完成prod_thread.join()# 停止...
JoinableQueue 主要用于生产者消费者模型,解决多个消费者在消费完队列中所有任务后结束消费进程 JoinableQueue 却别于 Queue的两个主要方法: 1、task_done() 使用此方法发出当前队列中取出来的项目已经被处理(消费者调用此方法) 2、join() 生产者调用此方法进行阻塞,直到JoinableQueue 中的每个项目都收到了task_do...
Python中Queue.task_done（）与Queue.join（）与thread.。。。Queue.task_done() 与 Queue.join()使⽤queue⼀般⽤于在线程间传递数据，通过queue.put()与queue.get()来获取任务数据，通常需要在任务执⾏完成之后进⾏下⼀步操作，如果单纯靠判断queue是否为空不能判断任务是否结束，queue为空，但任务...
关于你的问题,“python queue.task_done()会不会删除数据”,答案是:task_done()方法不会删除队列中的数据。 下面是对task_done()方法作用的详细解释: 作用: task_done()方法通常在生产者-消费者模型中使用,用于告诉队列一个之前入队的任务已经完成。这有助于队列维护一个“未完成任务”的计数器。 当一个消...