消费者线程中使用了q.task_done()方法来表示队列中的任务已经被执行完毕,这个方法一般在队列中使用join()方法时需要调用。 在阻塞队列任务完成线程(queue_task_done)中,线程首先休眠了3秒钟,随后通过循环判断队列是否为空,若不为空则调用join()方法等待队列中所有任务被执行,否则直接跳出循环,输出所有任务完成的消息。
Queue.task_done() 在完成一项工作之后,Queue.task_done()函数向任务已经完成的队列发送一个信号 Queue.join() 实际上意味着等到队列为空,再执行别的操作。 二 实例 import threading import queue import time # 创建队列,用于存储数据 q = queue.Queue() icnt = 0 def producer(): while True: global ic...
task_done():每当queue.get()一次,无论\是否从队列中获取到东西,都会产生一个任务。当完成这个任务后需要调用task_done()来告诉队列这个任务已经完成了 如果线程里每从队列里get()一次,但没有执行task_done(),则join无法判断队列到底有没有结束,在最后执行join()是等不到结果的,会一直挂起 可以理解为,每task_...
q.task_done() 每次从queue中get一个数据之后,当处理好相关问题,最后调用该方法,以提示q.join()是否停止阻塞,让线程向前执行或者退出; q.join() 阻塞,直到queue中的数据已经每项已经task_done处理到空。 如果不使用task_done也可以,可以通过q.full() q.empty()等来判断 q.join()隐藏的问题: 对于生产者-...
queue.Queue(maxsize=0) maxsize默认为0,不设置或设置为负数时,表示可接受的消息数量没有上限。 常用方法: Queue.task_done()在完成一项工作之后,Queue.task_done()函数向任务已经完成的队列发送一个信号。每个get()调用得到一个任务,接下来task_done()调用告诉队列该任务已经处理完毕。
我编写了一个脚本,该脚本具有多个线程(使用 threading.Thread 创建)从 Queue 使用 queue.get_nowait() 获取 URL,然后处理- HTML。我是多线程编程的新手,无法理解 queue.task_done() 函数的用途。
在Python中,queue.Queue类提供了一种线程安全的队列实现,用于在生产者-消费者模型中协调多个线程。task_done()方法是queue.Queue类中的一个方法,用于表示一个先前入队的任务已经完成。 关于你的问题,“python queue.task_done()会不会删除数据”,答案是:task_done()方法不会删除队列中的数据。 下面是对task_done...
Queue.put(item) 写入队列,timeout等待时间 Queue.task_done() 在完成一项工作之后,Queue.task_done()函数向任务已经完成的队列发送一个信号。每个get()调用得到一个任务,接下来task_done()调用告诉队列该任务已经处理完毕。 Queue.join() 实际上意味着等到队列为空,再执行别的操作 ...
注意，在使用Queue模块时，我们需要调用q.task_done()方法来通知队列，当前取出的元素已被处理完毕。此外，在主线程中，我们调用了q.join()方法来等待所有元素都被处理完毕后再结束程序。queue 高级用法 除了基本的队列操作外，Python的Queue模块还提供了一些高级用法，以便更好地控制队列的行为。下面是一些常见的高级...
- `task_done()`:表示某个任务已经完成。 - `join()`:阻塞直到队列中所有的任务完成。 三、使用场景:生产者-消费者模型 生产者-消费者模型是多线程编程中的经典场景。生产者线程负责生成数据,消费者线程负责处理数据。`queue` 模块通过队列在生产者和消费者之间传递数据,保证了数据的安全传递和同步。