task_done()是Python中queue模块提供的方法,用于通知队列管理器,已经处理完了队列中的一个项目。 queue.task_done()是Queue对象的一个方法,它用于通知Queue对象,队列中的某一项已经被处理完毕。通常在使用Queue对象时,当生产者把数据放入队列中后,消费者需要从队列中取出数据并进行处理。当消费者处理完一项数据后
Queue.task_done() 在完成一项工作之后,Queue.task_done()函数向任务已经完成的队列发送一个信号 Queue.join() 实际上意味着等到队列为空,再执行别的操作。 二 实例 importthreadingimport queue import time # 创建队列,用于存储数据 q =queue.Queue() icnt = 0 def producer(): while True: global icnt ...
如果把self.queue.task_done() 注释去掉,就会顺利执行完主程序。 这就是“Queue.task_done()函数向任务已经完成的队列发送一个信号”这句话的意义,能够让join()函数能判断出队列还剩多少,是否清空了。 而事实上我们看下queue的源码可以看出确实是执行一次未完成队列减一: deftask_done(self): '''Indicate that...
如果把self.queue.task_done() 注释去掉,就会顺利执行完主程序。 这就是“Queue.task_done()函数向任务已经完成的队列发送一个信号”这句话的意义,能够让join()函数能判断出队列还剩多少,是否清空了。 """ return myque = queue.Queue() tasks = [Mythread(myque) for x in range(2)] # 2个线程 # ...
Queue.join()实际上意味着等到队列为空,再执行别的操作 理解 如果线程里每从队列里取一次,但没有执行task_done(),则join无法判断队列到底有没有结束,在最后执行个join()是等不到结果的,会一直挂起。 可以理解为,每task_done一次 就从队列里删掉一个元素,这样在最后join的时候根据队列长度是否为零来判断队列是否...
关于你的问题,“python queue.task_done()会不会删除数据”,答案是:task_done()方法不会删除队列中的数据。 下面是对task_done()方法作用的详细解释: 作用: task_done()方法通常在生产者-消费者模型中使用,用于告诉队列一个之前入队的任务已经完成。这有助于队列维护一个“未完成任务”的计数器。 当一个消...
Queue.task_done 让工作人员说出 _任务何时完成_。等待所有工作完成的人 Queue.join 将等到足够的 task_done 调用已经完成,而不是在队列为空时。 eigenfield 在评论中指出,队列拥有 task_done / join 方法似乎真的很奇怪。没错,但这确实是一个命名问题。 queue 模块有错误的名称选择,使它听起来像一个通用队列...
Queue.join() 实际上意味着等到队列为空,再执行别的操作 如果线程里每从队列里取一次,但没有执行task_done(),则join无法判断队列到底有没有结束,在最后执行个join()是等不到结果的,会一直挂起。 可以理解为,每task_done一次 就从队列里删掉一个元素,这样在最后join的时候根据队列长度是否为零来判断队列是否结束...
在学习Queue时task_done时让我迷惑了很久,理清之后写下了这篇笔记。 python中的queue库提供了一个线程安全的类Queue,它和普通的队列一样具有先进先出的特点,不同的在于它对与空队列的处理。 Queue对象使用get弹出队头的元素,使用put将元素插入队尾。Queue的源码并不长,在源码中Queue内部设置了条件变量,当队列为空...
tase_done()的作用:只有消费者把队列所有的数据处理完毕,queue.join()才会停止阻塞所以才会有produce函数结束!然后生产任务结束。 对比解释看效果 注释掉q.task_done()和q.join() #关于tase_done()的作用:只有消费者把队列所有的数据处理完毕,queue.join()才会停止阻塞importtimefromqueueimportQueuefromthreadingimpor...