以下是关于print()调试法中JSON输出的深度应用技巧，结合现代Python特性与实战场景，助您实现高效调试：一、结构化数据调试的三大核心价值可视化复杂嵌套结构from pprint import pprintdata = {"api_response": {"users": [{"id": 1, "attrs": {"vip": True}}]}}pprint(data, depth=2) # 控制嵌套层级...
from jsonpathimportjsonpathimportjson"""follower和ddate"""withopen("漫画.txt",encoding="utf-8")asfile:file_json=json.loads(file.readline())follower=jsonpath(file_json,"$..follower")ddate=jsonpath(file_json,"$..ddate")print(follower)print(ddate) 代码运行之后,就会得到想要的数据,如下图所示:...
importjson jsonData='{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}'; text=json.loads(jsonData) print(text) 以上代码执行结果为: {u'a':1,u'c':3,u'b':2,u'e':5,u'd':4} json 类型转换到 python 的类型对照表: JSONPython objectdict ...
首先,我们需要导入json库和print函数。json库是Python内置的处理JSON数据的库,而print函数是Python内置的打印输出函数。 importjsonfrom__future__importprint_function 1. 2. 步骤二:准备JSON数据 接下来,我们需要准备一个JSON格式的数据。JSON数据由键值对组成,可以使用字典(dict)的形式表示。 json_data={"name":"...
json_data = json.dumps(data.__dict__) 在上述代码中,我们使用json.dumps()函数将data对象的属性转换为字典,并将其转换为JSON格式的字符串。 打印输出JSON数据。 代码语言:txt 复制 print(json_data) 运行上述代码,将会输出原始的JSON数据。 完整的代码示例: 代码语言:txt 复制 import json from dataclasses ...
（1）`json.dumps(data)`：这个函数用于将Python的任何类型数据（集合/数组，类，异常等）转化为 JSON 格式的字符串。```python data = {'name':'John', 'age': 28, 'city':'New York'} data_json = json.dumps(data)print(type(data_json), data_json) # <class 'str'> {"name": "John", ...
在Python中,可以使用json.dumps()方法将json对象转换为字符串,并使用print()函数打印输出。示例如下: import json data = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'} json_str = json.dumps(data, indent=4) # 格式化json字符串,缩进为4个空格 print(json_str) 复制代码 运行上述代码将输出...
在Python中,可以使用json.dumps()方法来将JSON对象转换为字符串,然后使用print()方法打印出来。这样可以更加优雅地打印JSON数据。 例如: import json data = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'} json_str = json.dumps(data, indent=4) print(json_str) 复制代码 这样就会以缩进的形式...
data_json = json.dumps(data) print(data) # 输出结果为[{'name':'wangwu','lang': ('python','java'),'age':20}] print( data_json ) # 输出结果为 [{"name":"wangwu","lang": ["python","java"],"age":20}] 从返回结果可以看出data_json字...