以下是关于print()调试法中JSON输出的深度应用技巧，结合现代Python特性与实战场景，助您实现高效调试：一、结构化数据调试的三大核心价值可视化复杂嵌套结构from pprint import pprintdata = {"api_response": {"users": [{"id": 1, "attrs": {"vip": True}}]}}pprint(data, depth=2) # 控制嵌套层级...
importjson jsonData='{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}'; text=json.loads(jsonData) print(text) 以上代码执行结果为: {u'a':1,u'c':3,u'b':2,u'e':5,u'd':4} json 类型转换到 python 的类型对照表: JSONPython objectdict ...
（1）`json.dumps(data)`：这个函数用于将Python的任何类型数据（集合/数组，类，异常等）转化为 JSON 格式的字符串。```python data = {'name':'John', 'age': 28, 'city':'New York'} data_json = json.dumps(data)print(type(data_json), data_json) # <class 'str'> {"name": "John", ...
importjsonfrom__future__importprint_function# 准备JSON数据json_data={"name":"John","age":30,"city":"New York"}# 将JSON数据转换为Python对象python_obj=json.loads(json.dumps(json_data))# 打印输出Python对象print("JSON data:",python_obj) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12...
data_json = json.dumps(data) print(data) # 输出结果为[{'name':'wangwu','lang': ('python','java'),'age':20}] print( data_json ) # 输出结果为 [{"name":"wangwu","lang": ["python","java"],"age":20}] 从返回结果可以看出data_json字...
在Python中,可以使用json.dumps()方法将json对象转换为字符串,并使用print()函数打印输出。示例如下: import json data = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'} json_str = json.dumps(data, indent=4) # 格式化json字符串,缩进为4个空格 print(json_str) 复制代码 运行上述代码将输出...
在Python中,可以使用json.dumps()方法来将JSON对象转换为字符串,然后使用print()方法打印出来。这样可以更加优雅地打印JSON数据。 例如: import json data = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'} json_str = json.dumps(data, indent=4) print(json_str) 复制代码 这样就会以缩进的形式...
print(json_data)# 打印格式化后的JSON数据 1. 整合上述步骤后,我们的完整代码如下: importjson# 导入json库以便于处理JSON数据# 第一步:创建一个Python字典对象data={"name":"张三","age":25,"address":{"city":"北京","zipcode":"100000"},"hobbies":["旅行","阅读","编程"]}# 创建一个简单的字典...
2、JSON数据可以通过参数indent更好地打印,这在处理REPL或日志时非常有用。 实例 代码语言:javascript 代码运行次数:0 >>>importjson>>>print(json.dumps(data))# No indention{"status":"OK","count":2,"results":[{"age":27,"name":"Oz","lactose_intolerant":true},{"age":29,"name":"Joe","la...