data = { "name": "Alice", "age": 30, "city": "New York" } 使用json模块的dumps方法将字典转换为JSON字符串: 接下来,使用Python标准库中的json模块的dumps函数将字典转换为JSON格式的字符串。 python import json json_string = json.dumps(data) 打印或返回生成的JSON字符串: 最后,你可以使用prin...
print(json_string) 在上面的例子中,我们创建了一个包含个人信息的字典,然后使用json.dumps()将其转换为格式化的JSON字符串。indent参数用于指定缩进级别,使输出的JSON字符串更具可读性。 2、使用json.dump() json.dump()用于将Python对象编码为JSON格式,并写入文件。其常见用法如下: import json 创建一个Python对象...
importjson data={"name":"John","age":30,"city":"New York"}json_string=json.dumps(data,indent=4,separators=(", ",": "),sort_keys=True)print(json_string) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 在上面的代码中,我们在json.dumps()方法中使用了一些选项。indent=4表示使用4个空格进行...
.loads(json_str) pretty_json = json.dumps(parsed_json, indent=4, sort_keys=True) print(pretty_json) except json.JSONDecodeError as e: print("Invalid JSON string:", e) # 示例调用 json_string = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}' pretty_print_json(j...
print(json_string)# 输出带缩进的 JSON 字符串 1. 完整代码示例 将以上步骤整合,我们可以得到以下完整的代码示例: importjson# 导入 JSON 模块# 创建一个字典data={"name":"Alice",# 设置键值对"age":30,"city":"Wonderland","hobbies":["reading","gardening","coding"]}# 将字典转换为带缩进的 JSON...
text=json.loads(jsonData) print(text) 以上代码执行结果为: {u'a':1,u'c':3,u'b':2,u'e':5,u'd':4} json 类型转换到 python 的类型对照表: JSONPython objectdict arraylist stringunicode number (int)int, long number (real)float ...
# 使用json模块的loads方法将JSON字符串解析为Python对象(在这种情况下是一个字典) data = json.loads(json_string) # 现在,data是一个字典,你可以像访问字典一样访问它的元素 print("Name:", data['name']) print("Age:", data['age']) print("City:", data['city']) ...
print(json_string) 在这个例子中,json.dumps()函数用于将JSON对象转换为字符串。如果你有一个存储在文件中的JSON数据,你可以使用json.load()函数来加载JSON数据。 如果你希望将JSON字符串格式化输出,可以使用indent参数。例如: # 使用indent参数进行格式化输出 ...
print jsonstring1['results'][0]['policy'] 但是如果定义字符串对象就要小心了 jsonstring2='''{"results":[{"id":"1","name":"\u9ed8\u8ba4\u5206\u7ec4","policy":"4","timer_scan_setting":"{\"last\":\"10.29.13\",\"setting\":\"fulldisk\",\"type\":\"day\",\"hour\":\"...