import json # 示例JSON数据 data = { "name": "Alice", "age": 30, "city": "New York", "is_student": False, "courses": ["Math", "Science", "Art"] } # 打印格式化的JSON数据 formatted_json = json.dumps(data, indent=4) print(formatted_json) 运行这段代码后,你会得到如下格式的JS...
data={"name":"Alice","age":25,"city":"New York"}formatted_json=json.dumps(data,indent=4)print(formatted_json) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 上面的代码中,我们先定义了一个包含个人信息的 JSON 数据data,然后使用json.dumps()方法将其格式化为字符串,并设置了indent=4参数,表示缩进...
nested_data = { "person": { "name": "John Doe", "age": 30, "skills": ["Python", "Java", "C++"] }, "company": "Tech Co."}formatted_nested_data = json.dumps(nested_data, indent=4)print(formatted_nested_data)通过以上步骤，我们就能很好地利用Python的json模块对J...
JSONPrinter+print_formatted_json(data: dict) : NoneJSONFormatter+format_json(data: dict) : str 步骤 首先,让我们看看整个过程的步骤如下表所示: 步骤1:导入json模块 首先,我们需要导入Python的json模块,这样我们才能够对JSON数据进行操作。 importjson 1. 步骤2:定义JSON数据 接下来,我们需要定义一个JSON数据...
print(formatted_json) # 按照键进行排序输出JSON sorted_json = json.dumps(data, sort_keys=True) print(sorted_json) 输出结果: 代码语言:txt 复制 {"name": "John", "age": 30, "city": "New York"} { "name": "John", "age": 30, ...
print(formatted_data) ``` 3.写入格式化后的数据到新文件 如果需要将格式化后的数据写入到新的JSON文件中,可以使用`json.dump()`函数来实现。 ```python #写入格式化后的数据到新文件 with open('formatted_data.json','w')as file: json.dump(data,file,indent=4) ...
print(formatted_data) ``` 3.写入格式化后的数据到新文件 如果需要将格式化后的数据写入到新的JSON文件中,可以使用`json.dump()`函数来实现。 ```python #写入格式化后的数据到新文件 with open('formatted_data.json','w')as file: json.dump(data,file,indent=4) ...
json.dumps方法源码: defdumps(obj, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw): """Serialize ``obj`` to a JSON formatted ``str``. ...
# Print the formatted JSON print(formatted_json) In this example: Replace thedatadictionary with your actual JSON data. Theindent=4argument injson.dumps()specifies the number of spaces for indentation (you can adjust it as needed). When you run this code, it will print the JSON data with...
在上面的示例中,我们使用print()函数输出了解析后的JSON数据。然而,输出的数据并没有进行格式化,很难阅读。为了让输出的JSON数据更易于阅读,我们可以使用json.dumps()方法,并设置indent参数来实现格式化输出。 # 格式化输出JSON数据formatted_json=json.dumps(json_data,indent=4)# 打印格式化输出print(formatted_json)...