"""# 解析 JSON 数据data=json.loads(json_data)# 循环输出每个 valueforvalueindata.values():print(value) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 输出结果如下: John 30 New York 1. 2. 3. 在上述示例中,我们首先使用json.loads()函数将 JSON 数据解析为 Pyt...
jsonData = json.dumps(jsonData).replace("null", '\"replaceValue\"') for k in needKeys: valueLis = [] # checkKeyValue直接返回的是一个List checkKeyValue(json.loads(jsonData), k, valueLis) dataAll.append(valueLis) print(dataAll) return dataAll, needKeys if __name__ == '__main__...
import json json_str = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}' data = json.loads(json_str) # 访问特定值 name = data['name'] age = data['age'] city = data['city'] print(name, age, city) 使用jsonpath-ng库进行JSON路径查询: 代码语言:txt 复制 from jsonpath_ng ...
[{'value': 'on', 'time': 1510799670074}, {'value': 'off', 'time': 1115464362163}] on off 2、下列的标准json格式,取出count的值 page = html_str['data']['page']['count'] print(page) 输出: 460313 二、dumps使用 import json items = '''{"iot":"Ammeter", "ite": { "Power": {...
python json字段中value值传入null的方法 使用python语言做接口测试时,抓到有些json字段中value值是null,但是在Python中没有null这个字段,None表示null;但是把None作为json的value值传进去,一直返回400; 最后问开发同事,才了解到在json中,python value值也可以输入null,输入null后,果然通过了...
allow_nan=True, # 若allow_nan为假,则ValueError将序列化超出范围的浮点值(nan、inf、-inf),严格遵守JSON规范,而不是使用JavaScript等价值(nan、Infinity、-Infinity) cls=None, indent=None, # 参数根据格式缩进显示,表示缩进几个空格 separators=None, # 指定分隔符;包含不同dict项之间的分隔符和key与value之...
value = get_value(data,"key3")print(value)# 输出: value 复制代码 方法三:使用jsonpath库获取目标值 importjsonfromjsonpath_ngimportparse data = {"key1": {"key2": {"key3":"value"}}}# 使用jsonpath库获取目标值jsonpath_expression = parse("$.key1.key2.key3") ...
JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,它基于 ECMAScript(欧洲计算机协会制定的js规范)的一个子集,采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。 JSON 的结构基于以下两种类型: 值(Value): 字符串(在双引号中) 数字(整数或浮点数...
value是一个基本选项,它仅将值序列化为的嵌套JSON数组,不包括列和索引标签 In [208]: dfjo.to_json(orient="values") Out[208]: '[[1,4,7],[2,5,8],[3,6,9]]' # Not available for Series split: 序列化为JSON对象,包含值,索引和列的单独条目。Series名称也包括在内 ...