plt.plot(x, y, label='y = x^2') 添加图例: 使用plt.legend()函数添加图例,这样图例中就会显示你刚才指定的label。 python plt.legend() 显示图形: 最后,使用plt.show()显示图形。 python plt.show() 综合以上步骤,完整的代码如下: python import matplotlib.pyplot as plt # 创建数据 x = [1,...
1、plot() —— 展示变量的趋势与变化 用法: plt.plot(x,y,ls="-",lw=2,label="plot figure") 1. 参数说明: x:x轴上的数值 y:y轴上的数值 ls:折线图的线条风格 lw:折线图的线条宽度 label:标记图形内容的标签文本 1. 2. 3. 4. 5. 代码实例: import matplotlib.pyplot as plt import numpy ...
注意:在plot()语句中只写label=“图例名字”在最终的坐标图中是不会显示的。 输入: from matplotlib import pyplot as plt x = range(2,26,2) y = [20,17,13,23,14,11,10,19,25,17,26,30] plt.plot(x,y,color="orange",Marker = "*",linestyle = "--",label = "温度") plt.show() 1...
`igraph` 没有直接的图例功能。可以通过 `add_label` 来模拟图例，或者你可以结合 `matplotlib` 在 `...
plt.plot(x,y1,label='up') plt.plot(x,y2,label='down') plt.legend()#添加图例 还可以这么做: L1,=plt.plot(x,y1,label='up') L2,=plt.plot(x,y2,label='down') plt.legend(handles=[L1,L2],labels=['up','down'] ,loc='best')#添加图例 注意:L1后边一定要有","。 handles中是要...
plt.legend(loc='best',prop={'family':'SimHei','size':14}) plt.show() 在一般的如刻度上,我们可以设置其属性fontproperties用以局部设置显示中文,但是对于plot的label属性这样的设置会有问题,解决方法如下: plt.legend(prop={'family':'SimHei','size':14}) ...
plt.vlines(0.0296, ymin =0, ymax =2, ls ='--', lw =2,\ color ='orange', label ='vlines') 2.6 图标标题 plt.title('our first plot')#图标标题 2.7 设置figure大小、像素 plt.figure(figsize=(6,4), dpi=100) 2.8 保存图片
plt.plot(x, y1, color='#FF0000', label='label1', linewidth=3.0) # 画第2条折线 plt.plot(x, y2, color='#00FF00', label='label2', linewidth=3.0) # 给第1条折线数据点加上数值,前两个参数是坐标,第三个是数值,ha和va分别是水平和垂直位置(数据点相对数值)。 for a, b in zip(x, ...
一. plt.plot() 参数篇 # marker 大全 x=np.array([-1,0,1]) y=np.array([-1,0,2]) mk='.,ov^<>1234sp*hH+xDd|_' for i in mk: plt.plot(x,y+mk.index(i)/10,marker=i) # 上移 plt.show() # linestyle 大全 ls=['-','--','-.',':',''] ...
通过函数plt.show()打开Matplotlib查看器,显示绘制的图形。 【示例】根据两点绘制一条线 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 导入matplotlib模块importmatplotlib.pyplotasplt #准备要绘制点的坐标(1,2)(4,8)# 调用绘制plot方法 plt.plot([1,4],[2,8])# 第一个中括号里是绘制点的横坐标...