现在,我们使用plt来绘制图形。 AI检测代码解析 plt.plot(x,y)# 绘制x和y的关系图像 1. 第四步:设置标签及其字体 在这一步中,我们将为图表设置标题和坐标轴标签,并自定义其字体。这是实现目标的关键步骤。 AI检测代码解析 plt.title('Sine Wave',fontsize=20,fontweight='bold')# 设置标题,字体大小为20,...
plt.plot(x, y) # 设置y轴标签 plt.ylabel('Y轴标签') # 显示图形 plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. title 在Matplotlib中,title函数用于设置图表的标题。通过该函数,你可以指定图表的标题文本、字体属性等。 title函数 matplotlib.pyplot.title(label, fon...
'size':20},labelpad=5)#labelpad为标题距离刻度线范围plt.ylabel('SSD',fontdict={'family':'Times...
plt.plot(x,y2,color='red',linewidth = 2.0,linestyle = '--',label='水落石出')#指定颜色,线宽和线型 plt.legend() plt.show() 如图所示,中文出现乱码,上网查了一下,需要在开头加上 plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False...
x = np.linspace(0,5) y = np.sin(x) plt.figure() plt.plot(x,y,label='The Times New ...
plot([1,2,3], label="test1") ax1.legend(loc=0, ncol=1, bbox_to_anchor=(0, 0, 1, 1), prop = fontP,fancybox=True,shadow=False,title='LEGEND') plt.show() 从图中可以看出,Fontsize 中的设置不会影响 Legend Title 的字体大小。
### 绘制曲线,添加不同的标记符号和样式 plt.figure(figsize=(10, 6)) ### 曲线 1:实线,带星号标记 plt.plot(x, y1, label='sin(x)', color='blue', linestyle='-', marker='*', markersize=8, linewidth=2) ### 曲线 2:虚线,带正方形标记 plt.plot(x, y2, label='cos(x)', color='...
对于希望在整个绘图环境中统一字体大小的场景,可以通过修改matplotlib的全局设置rcParams来实现。rcParams能够控制多个图形的默认属性,从而无需在每次作图时单独设置。 import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['axes.labelsize'] = 14 plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6]) ...
# 导入matplotlib模块importmatplotlib.pyplotasplt # 准备绘制点坐标 x=[1,2,3,4,5]y=[1,8,27,64,125]# 调用绘制plot方法 # 利用linewidth属性设置线条的宽度 plt.plot(x,y,linewidth=5)# 添加x,y轴名称 plt.xlabel('x',fontsize=14)# fontsize:设置字体大小 ...
plt.plot(x, y1, color='#FF0000', label='label1', linewidth=3.0) # 画第2条折线 plt.plot(x, y2, color='#00FF00', label='label2', linewidth=3.0) # 给第1条折线数据点加上数值,前两个参数是坐标,第三个是数值,ha和va分别是水平和垂直位置(数据点相对数值)。 for a, b in zip(x, ...