在上述代码中,我们使用fontsize参数来设置标签的字体大小为12。 2.5 显示图表 最后,我们需要显示图表。 plt.show() 1. 3. 完整代码示例 importmatplotlib.pyplotasplt# 创建图表和子图fig,ax=plt.subplots()# 绘制图形和添加标签ax.plot(x,y,label='数据',linewidth=2)ax.set_xlabel('X轴')ax.set_ylabel(...
带星号标记plt.plot(x, y1,label='sin(x)', color='blue', linestyle='-', marker='*', markersize=8, linewidth=2)### 曲线 2:虚线,带正方形标记plt.plot(x, y2,label='cos(x)', color='green', linestyle='--', marker='s', markersize=8, linewidth=2)### 曲线 3:点线,带五角星标记...
如果这时执行一条绘图命令(如plt.plot([1.5, 3.5, -2, 1.6])),matplotlib就会在最后一个用过的subplot(如果没有则创建一个)上进行绘制,隐藏创建figure和subplot的过程。因此,如果我们执行下列命令,你就会得到如图9-3所示的结果: In [20]: plt.plot(np.random.randn(50).cumsum(), 'k--') 1. "k--"...
plt.plot(x, y) # 设置图表标题和轴标签 plt.title('cjavapy', loc='left', fontsize='large', color='blue', style='italic', weight='bold') plt.xlabel('X Axis', labelpad=15, fontsize='medium', color='green') plt.ylabel('Y Axis', labelpad=20, fontsize='medium', color='red')...
plt.scatter(X1,X3, color='',edgecolors='b'，marker='>',s=80,alpha=1,label='>') plt....
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6]) plt.xlabel('X Axis Label', fontsize=14) plt.ylabel('Y Axis Label', fontsize=14) plt.show() 使用这种方法改变字体大小简单直观,适合对特定图表进行快速调整。此外,matplotlib还允许通过fontdict参数一次性设置字体的多个属性,如字体类型、大小和颜色等。
plt.plot(x, y1, label=’Line 1’, fontsize=12) # fontsize参数设置字体大小为12磅plt.plot(x, y2, label=’Line 2’, fontsize=12) # fontsize参数设置字体大小为12磅font = FontProperties(fname=’/usr/share/fonts/truetype/dejavu/DejaVuSans-Bold.ttf’, size=14) # 设置字体为黑体,大小为14...
plt.subplot(1,1,1)#建立坐标系 plt.bar(x,y) plt.xlabel("销售月份",fontsize=16,color='red',fontweight='bold',loc='center',backgroundcolor='black', labelpad=10,rotation=1,alpha=1)'''fontsize 设置字体大小 默认值为12 fontweight 设置字体粗细 ...
pythonmatplotlib画图刻度、图例等字体、字体大小、刻度密度、线条样式设置 设置输出的图片大小: 1.figsize = 11,9 2.figure, ax = plt.subplots(figsize=figsize) 画简单的折线图,同时标注线的形状、名称、粗细: A,=plt.plot(x1,y1,'-r',label='A',linewidth=5.0,ms=10) 其中线条样式以及颜色设置可参考:...