plt.plot(x,y)# 绘制x和y的关系图像 1. 第四步:设置标签及其字体 在这一步中,我们将为图表设置标题和坐标轴标签,并自定义其字体。这是实现目标的关键步骤。 plt.title('Sine Wave',fontsize=20,fontweight='bold')# 设置标题,字体大小为20,字体加粗plt.xlabel('X Axis',fontsize=14)# 设置X轴标签,...
在上述代码中,我们使用fontsize参数来设置标签的字体大小为12。 2.5 显示图表 最后,我们需要显示图表。 plt.show() 1. 3. 完整代码示例 importmatplotlib.pyplotasplt# 创建图表和子图fig,ax=plt.subplots()# 绘制图形和添加标签ax.plot(x,y,label='数据',linewidth=2)ax.set_xlabel('X轴')ax.set_ylabel(...
'size':20},labelpad=5)#labelpad为标题距离刻度线范围plt.ylabel('SSD',fontdict={'family':'Times...
fig=plt.figure() ax1=fig.add_subplot(111) plot([1,2,3], label="test1") ax1.legend(loc=0, ncol=1, bbox_to_anchor=(0, 0, 1, 1), prop = fontP,fancybox=True,shadow=False,title='LEGEND') plt.show() 从图中可以看出,Fontsize 中的设置不会影响 Legend Title 的字体大小。 如何将...
plt.plot(x,y,'r.') plt.show() 即,把plt.show()写在最后一句就行了。 坐标轴的设置: (46条消息) Matplotlib数据可视化——设置坐标轴,原点,图例_量子孤岛的博客-CSDN博客_matplotlib坐标原点 今天突破了导轨和转台的调试程序,学习会Python娱乐一下 ...
### 绘制曲线,添加不同的标记符号和样式 plt.figure(figsize=(10, 6)) ### 曲线 1:实线,带星号标记 plt.plot(x, y1, label='sin(x)', color='blue', linestyle='-', marker='*', markersize=8, linewidth=2) ### 曲线 2:虚线,带正方形标记 plt.plot(x, y2, label='cos(x)', color='...
x = np.linspace(0,5) y = np.sin(x) plt.figure() plt.plot(x,y,label='The Times New ...
对于希望在整个绘图环境中统一字体大小的场景,可以通过修改matplotlib的全局设置rcParams来实现。rcParams能够控制多个图形的默认属性,从而无需在每次作图时单独设置。 import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['axes.labelsize'] = 14 plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6]) ...
A,=plt.plot(x1,y1,'-r',label='A',linewidth=5.0)B,=plt.plot(x2,y2,'b-.',label='B',linewidth=5.0)#设置图例并且设置图例的字体及⼤⼩ font1 = {'family' : 'Times New Roman','weight' : 'normal','size' : 23,} legend = plt.legend(handles=[A,B],prop=font1)#设置坐标...