在Python中使用Matplotlib等库绘图时,如果遇到label(标签)无法显示的问题,可以从以下几个方面进行排查和解决: 检查代码中是否有添加label的语句: 确保在绘制图表时,通过plt.xlabel(), plt.ylabel(), 或在plt.plot()等函数中通过label参数添加了标签。 python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ...
plt.plot(x,y,label=None)# 将 label 参数设置为 None,标签将不被显示 1. 方法二:完全省略标签参数 plt.plot(x,y)# 直接省略 label 参数,标签也不会显示 1. 这两种方法都可以达到不显示图例标签的效果。 第五步:显示图表 最后,我们可以调用show函数来显示图表,完整的代码如下: importmatplotlib.pyplotasplt...
plt.plot(x,y,color="orange",Marker = "*",linestyle = "--",label = "温度") plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 输出: 错误案例: 要想在上面的语句基础上实现我们想要的结果,只需在后面加上plt.legend()语句。plt.legend(loc=“设置图例显示的位置 ”,ncol=设置列的数量,使显示扁平化,当要表示的...
解决: 1plt.figure()2plt.title(u'训练性能', fontproperties=font)3plt.plot(history.epoch, history.history['loss'], label=u'训练误差')4plt.plot(history.epoch, history.history['val_loss'], label=u'验证误差')5plt.ylabel(u'误差', fontproperties=font)6plt.xlabel(u'训练次数', fontproperties=...
= ax.plot(x, y1, color='red', label='sin')cos, = ax.plot(x, y2, color='blue', label='cos')ax.set_ylim([-1.2, 1.2])第二种方式 拆分显示sin_legend = ax.legend(handles=[sin], loc='upper right')ax.add_artist(sin_legend)ax.legend(handles=[cos], loc='lower ...
没有直接的图例功能。可以通过 `add_label` 来模拟图例，或者你可以结合 `matplotlib` 在 `plot` 外部...
plt.legend(loc='best',prop={'family':'SimHei','size':14}) plt.show() 在一般的如刻度上,我们可以设置其属性fontproperties用以局部设置显示中文,但是对于plot的label属性这样的设置会有问题,解决方法如下: plt.legend(prop={'family':'SimHei','size':14}) ...
plt.plot(x,y) plt.xlabel('x轴') plt.ylabel('y轴') plt.title('折线图') plt.show() A选项:输出的折线图中x=2时y的值最小 B选项:输出的折线图中x=3时y的值最大 C选项:输出的折线图中x=1时y的值最小 D选项:输出的折线图中x=4时y的值最大 ...
ax.plot(squares,linewidth=3) # 设置图表标题并给坐标轴加上标签。 ax.set_title("平方数",fontsize=24) ax.set_xlabel("值", fontsize=14) ax.set_ylabel("值的平方", fontsize=14) # 设置刻度标记的大小。 ax.tick_params(axis='both', labelsize=14) ...