方法二:完全省略标签参数 plt.plot(x,y)# 直接省略 label 参数,标签也不会显示 1. 这两种方法都可以达到不显示图例标签的效果。 第五步:显示图表 最后,我们可以调用show函数来显示图表,完整的代码如下: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 准备数据x=np.linspace(0,10,100)# 生成从0到10的100个均...
在Python中使用Matplotlib等库绘图时,如果遇到label(标签)无法显示的问题,可以从以下几个方面进行排查和解决: 检查代码中是否有添加label的语句: 确保在绘制图表时,通过plt.xlabel(), plt.ylabel(), 或在plt.plot()等函数中通过label参数添加了标签。 python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ...
y1,label='Sine Wave')# 加入标签plt.plot(x,y2,label='Cosine Wave')# 加入标签# 调用legend()显示标签plt.legend()# 设置标题和坐标轴标签plt.title('Sine and Cosine Waves')plt.xlabel('X values')plt.ylabel('Y values')# 显示图形plt.grid()plt....
记得在plt.show()前加一句plt.legend()
图像标题、横纵坐标轴的标签都能显示中文名字,但是图例就是不能显示中文,怎么解决呢? 解决: 1plt.figure()2plt.title(u'训练性能', fontproperties=font)3plt.plot(history.epoch, history.history['loss'], label=u'训练误差')4plt.plot(history.epoch, history.history['val_loss'], label=u'验证误差')...
`igraph` 没有直接的图例功能。可以通过 `add_label` 来模拟图例，或者你可以结合 `matplotlib` 在 `...
import matplotlib.pyplot as plt fig, axs = plt.subplots(2, 2) # 创建2x2的子图 axs[0, 0].plot(x1, y1, label='Line 1') # 绘制第一个子图 axs[0, 1].plot(x2, y2, label='Line 2') # 绘制第二个子图 axs[1, 0].plot(x3, y3, label='Line 3') # 绘制第三个子图 axs[1, ...
0,1,2],labels=label,fontsize=11)plt.yticks(fontsize=12)plt.savefig(pic_save_name)plt.show(...
ax.set_title("平方数",fontproperties=font, fontsize=24) ax.set_xlabel("值",fontproperties=font, fontsize=14) ax.set_ylabel("值的平方",fontproperties=font, fontsize=14) # 设置刻度标记的大小。 ax.tick_params(axis='both', labelsize=14) plt.show() 运行结果如图:...