3. 创建直方图 然后,我们使用matplotlib中的plt.hist()函数来创建直方图。我们需要指定每个数据集的参数,并设置透明度alpha值以实现叠加效果。 plt.hist(data1,bins=30,alpha=0.5,label='Data 1')# 绘制第一组数据的直方图plt.hist(data2,bins=30,alpha=0.5,label='Data 2')# 绘制第二组数据的直方图 1. 2...
plt.hist(label_to_cids.values(), stacked=True, bins=np.arange(-0.5,4,1), label=classes) 可以看到每个x轴对象的bar都“叠加”起来了: 不过,新的问题又出来了,这样每x轴对象的bar之间完全没有距离了,显得十分“拥挤”(事实上,我们在本文第1部分对cat类别的样本在客户端的分布情况进行可视化时,就已经...
这个Demo演示了如何使用matplotlib库来绘制一个带有标签的叠加直方图,即在小分类的色块中添加数据标签。 importmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#设置绘制图表时要使用的字体,要在图表种显示中文时,一定要设置图表中要使用中文字体,否则中文会乱码matplotlib.rc("font",family="Microsoft YaHei")#设置...
# 绘制2013-2023年Landsat 8/9影像的逐月数量图 # 绘制叠加直方图 import numpy as np import xlrd import matplotlib.pyplot as plt def Read_excelpath(excelpath): excelArray = [] #打开excel文件 data = xlrd…
运行上面指令就会生成下面咱们所绘制的堆积直方图哦：下面呢，针对上面程序第24行中hist()函数的调用，咱们再说一个参数哦：plt.hist(x_axis,bins=y_axis,histtype='bar',rwidth=1.0,stacked=True,label=labels)咱们聊聊stacked参数哦，可以看出上面stacked参数的赋值是True，可以看出直方图整体沿x轴的走势哦，到这...
_*_coding:utf-8_*_# Author: Pandas120 (微信)# Desription: 绘制上下对称多类型数据直方图和核密度叠加图# ***importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromscipy.statsimportgaussian_kde plt.rcParams['font.family']='Arial Unicode MS'plt.rcParams['font.size']=10plt.rcParams["pdf.fo...
plt.plot(x, x, 'r--', x, x**2, 'bs', x, x**3, 'g^') plt.show() 03. 直方图 直方图,大家也不算陌生了。这里小明加大难度,在一张图里,画出两个频度直方图。这应该在实际场景上也会遇到吧,因为这样真的很方便比较,有木有? import numpy as np ...
运行上面指令就会生成下面咱们所绘制的堆积直方图哦: 下面呢,针对上面程序第24行中hist()函数的调用,咱们再说一个参数哦: plt.hist(x_axis,bins=y_axis,histtype='bar',rwidth=1.0,stacked=True,label=labels) 咱们聊聊stacked参数哦,可以看出上面stacked参数的赋值是True,可以看出直方图整体沿x轴的走势哦,到这可...
plt.hist(x_axis,bins=y_axis,histtype='bar',rwidth=1.0,stacked=True,label=labels) 1. 咱们聊聊stacked参数哦,可以看出上面stacked参数的赋值是True,可以看出直方图整体沿x轴的走势哦,到这可能有朋友有问题了:那对于y轴的走势该怎么更为直观的展示呢?所以哦,这个问题就是咱们聊stacked参数的原因哦,先说答案...
_, ax = plt.subplots() ax.hist(data, n_bins = n_bins, cumulative = cumulative, color ='#539caf') ax.set_ylabel(y_label) ax.set_xlabel(x_label) ax.set_title(title) 想象一下我们想要比较数据中两个变量的分布。有人可能会想你必须制作两张直方图,并且把它们并排放在一起进行比较。然而,实际...