plt.plot(x,y,'r') # 修改颜色,rgb=红绿蓝,默认为蓝 plt.plot(x,y,'--') # 修改线的形状为虚线,默认为折线'-',另外'o'为点,'^'为三角 plt.plot(x,y,'g--') # 一起修改为绿色虚线 plt.axis([1,6,0,5]) # 修改坐标轴x刻度显示 1. 2. 3. 4. 3.只输入一维数据的情形 plt.plot(...
plt.xlabel('X轴') plt.ylabel('Y轴') # 显示图表 plt.show() 在这个例子中,我们使用了plt.plot()函数来创建折线图。linestyle参数用于设置线条样式(如实线、虚线、点划线等),marker参数用于设置标记样式(如圆形、方形、三角形等),color参数用于设置线条颜色,linewidth参数用于设置线条宽度。您可以根据需要调整这...
plt.plot(x,y,color='r') 1. 运行以上代码后,将会得到一个红色的折线图。 5. 完整示例 下面是一个完整的示例,展示如何生成一个带有自定义颜色的折线图: importmatplotlib.pyplotasplt x=[1,2,3,4,5]y=[10,15,7,12,8]plt.plot(x,y,color='r')plt.xlabel('X轴')plt.ylabel('Y轴')plt.title...
cmap = plt.get_cmap('viridis') colors = [cmap(i) for i in np.linspace(0. 1. 3)] # 使用渐变色绘制多条折线图 plt.plot(x, y1. label='Dataset 1', color=colors[0], linestyle='-') plt.plot(x, y2. label='Dataset 2', color=colors[1], linestyle='--') plt.plot(x, y3. ...
plt.plot(x_axis_data, y_axis_data,'b*--', alpha=0.5, linewidth=1, label='acc')#'bo-'表示蓝色实线,数据点实心原点标注 ## plot中参数的含义分别是横轴值,纵轴值,线的形状('s'方块,'o'实心圆点,'*'五角星 ...,颜色,透明度,线的宽度和标签 , ...
自定义颜色 import matplotlib.pyplot as plt x_values = list(range(1, 1001)) y_values = [x**2 for x in x_values] plt.scatter(x_values, y_values, c='red', edgecolors='none', s=20) # c='red'设置点为红色 # 设置图片标题,并给坐标轴x,y分别加上标签 plt.title('Squares Numbers'...
plt.plot(sub_data.date,# x轴数据sub_data.article_reading_cnts,# y轴数据linestyle ='-',# 折线类型linewidth =2,# 折线宽度color ='steelblue',# 折线颜色marker ='o',# 点的形状markersize =6,# 点的大小markeredgecolor='black',# 点的边框色markerfacecolor='steelblue')# 点的填充色 ...
"""plt.show() AI代码助手复制代码 三、折线样式:折线颜色、折线图案 、折线宽度 import matplotlib.pyplot as plt#x,y数据x_data = [1,2,3,4,5] y_data = [10,30,20,25,28] y_data_1 = [12,32,22,27,30] plt.plot(x_data,y_data,color="red",linewidth=2.0,line) ...
plt.show() 注: color --- 指定折线的颜色 linewidth --- 指定折线的宽度 linestyle --- 指定折线的样式 ‘ - ’ : 表示实线 ’ - - ‘ :表示虚线 ’ : ‘:表示点线 ’ - . ‘ :表示短线、点相间的虚线 (3)管理图例: 对于复式折线图,应该为...