plt.plot(x,y,'r') # 修改颜色,rgb=红绿蓝,默认为蓝 plt.plot(x,y,'--') # 修改线的形状为虚线,默认为折线'-',另外'o'为点,'^'为三角 plt.plot(x,y,'g--') # 一起修改为绿色虚线 plt.axis([1,6,0,5]) # 修改坐标轴x刻度显示 1. 2. 3. 4. 3.只输入一维数据的情形 plt.plot(...
plt.xlabel('X轴') plt.ylabel('Y轴') # 显示图表 plt.show() 在这个例子中,我们使用了plt.plot()函数来创建折线图。linestyle参数用于设置线条样式(如实线、虚线、点划线等),marker参数用于设置标记样式(如圆形、方形、三角形等),color参数用于设置线条颜色,linewidth参数用于设置线条宽度。您可以根据需要调整这...
plt.plot(x,y,color='r') 1. 运行以上代码后,将会得到一个红色的折线图。 5. 完整示例 下面是一个完整的示例,展示如何生成一个带有自定义颜色的折线图: importmatplotlib.pyplotasplt x=[1,2,3,4,5]y=[10,15,7,12,8]plt.plot(x,y,color='r')plt.xlabel('X轴')plt.ylabel('Y轴')plt.title...
plt.plot(x_axis_data, y_axis_data,'b*--', alpha=0.5, linewidth=1, label='acc')#'bo-'表示蓝色实线,数据点实心原点标注 ## plot中参数的含义分别是横轴值,纵轴值,线的形状('s'方块,'o'实心圆点,'*'五角星 ...,颜色,透明度,线的宽度和标签 , plt.legend()#显示上面的label plt.xlabel('tim...
选择对比度适中的颜色,以确保每条线条都能清晰地显示出来。例如,避免同时使用过多的亮色或暗色: ```python colors = ['#1f77b4', '#ff7f0e', '#2ca02c', '#d62728', '#9467bd'] # 使用自定义颜色绘制多条折线图 plt.plot(x, y1. label='Dataset 1', color=colors[0], linestyle='-') ...
自定义颜色 importmatplotlib.pyplotaspltx_values=list(range(1,1001))y_values=[x**2forxinx_values]plt.scatter(x_values,y_values,c='red',edgecolors='none',s=20)# c='red'设置点为红色# 设置图片标题,并给坐标轴x,y分别加上标签plt.title('Squares Numbers',fontsize=24)plt.xlabel('Value',fo...
c:指定线条颜色,c='r'为红色,c='k'为黑色,c='y'为黄色 alpha:指定线条透明度,值越小越透明 label:指定线条的含义 代码示例: #导入库import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np#设定画布。dpi越大图越清晰,绘图时间越久fig=plt.figure(figsize=(4, 4), dpi=300)#导入数据x=list(np.arange(...
edgecolors 设置轮廓颜色。 Matplotlib绘制箱线图用plt.boxplot()这个函数,函数参数如下: plt.boxplot(x,notch=None,sym=None,vert=None,whis=None,positions=None,widths=None,patch_artist=None,meanline=None,showmeans=None,showcaps=None,showbox=None,showfliers=None,boxprops=None,labels=None,flierprops=...