只要我们将纵向柱状图改成横向柱状图,那么就不会存在这种问题。 plt.barh(df['sport_type'], df['score']) # 绘制横向柱状图 1. 绘图结果: 方法四:标签旋转 我们只需要将x轴的标签旋转一定的角度,就可以让其不再发生重叠。 plt.bar(df['sport_type'], df['score']) plt.xticks(rotation=-15) # 设置...
plt.plot(x1, y1,"r--") plt.xlabel('品位') plt.ylabel('累计频率') plt.title(r'品位频率累积分布直方图') # Tweak spacing to prevent clipping of ylabel plt.show() 效果如下: 关键代码如下: ax =plt.gca() #去掉边框 ax.spines['top'].set_color('none') ax.spines['right'].set_color(...
import matplotlib.ticker as ticker import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 用来正常显示负号 dirPath = r'file.path' # 文件存储路径 DATA_file ...
A2: 使用savefig()函数可以将图表保存为图片文件,如plt.savefig('plot.png')。 Q3: 如何改变图表的背景颜色? A3: 可以通过figure()函数配合facecolor参数来设置图表背景颜色,plt.figure(facecolor='lightgray')。 Q4: 如何旋转坐标轴标签以提高可读性? A4: 可以通过xticks()和yticks()函数的rotation参数来旋转标签...
可以看到上下两张图太挤了,有重叠部分。可以在plt.show()之前加一个fig.tight_layout()让它们拉开一点距离。 坐标轴 对于2维数据图,它有2个坐标,横坐标和纵坐标。有一些接口可以设置参数。 例如控制坐标轴的名字set_xlabel()set_ylabel; 显示数据范围
plt.title('这是一个示例标题') plt.plot(x,y) # 添加注释 plt.annotate('这是一个示例注释',xy=(0,1),xytext=(-2,22),arrowprops={'headwidth':10,'facecolor':'r'}) plt.show 具体实现效果: 4. 设置坐标轴名称-xlabel/ylabel 二维坐标图形中,需要在横轴和竖轴注明名称以及数量单位。设置坐标轴...
作者:博观厚积 Python爱好者社区--专栏作者 简书专栏:https://www.jianshu.com/u/2f376f777ef1 公众号:Python爱好者社区直方图是用于展示数据的分组分布状态的一种图形,用矩形的宽度和… Pytho...发表于Pytho... R绘图技巧——基于ggplot2包绘制的图形如何为坐标轴添加箭头!!! 科研那点事儿 python可视化(matp...
# 为两条坐标轴设置名称 plt.xlabel("年份") plt.ylabel("销量") # 显示图例 plt.legend() plt.show() 该程序与前一个程序的区别就在于第 10、14 两行代码,这两行代码使用了不同的 x 参数,其中第一个柱状图的 X 轴数据为 range(len(x_data)),也就是 0、1、2…,这样第一个柱状图的各条柱恰好位...
plt.scatter(x, y) plt.show() 在上面的代码中,我们使用了np.linspace函数来生成一个包含100个点的等差数列,范围从0到10。然后,我们使用np.sin函数将这些点的纵坐标设置为正弦值。最后,我们使用plt.scatter函数绘制散点图。现在,让我们来调整横轴的间距设置。我们可以使用plt.xticks函数来设置横轴的标签和间距。
一种常见的解决方案是通过旋转横坐标标签的方式,使得标签在一定角度上显示,从而节省空间,避免重叠。可以通过plt.xticks(rotation=45)来设置标签的旋转角度,如下所示: importmatplotlib.pyplotasplt x=['Label 1','Label 2','A very long label that will not fit on the screen','Label 4','Label 5']y=[...