, route_coords[:, 1], color='red', label='Route Line')# 设置图表标题和图例plt.title('Scatter Plot with Route Line')plt.legend()# 显示图表plt.show()结果 plt.scatter散点图详细参数介绍：# 绘制散点图 plt.scatter(x, y, c='b', marker='o', , cmap='RdBu', alpha=0.5,label='数据...
random.choice([9, 18, 27, 36], num_categories * num_points) # 为每个点指定颜色值,这里我们简单地使用点的大小作为颜色值 colors = sizes # 创建图形 fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6)) # 绘制散点图 scatter = ax.scatter(x_values, y_values, s=sizes*10, c=colors, cmap='...
步骤3: 创建散点图 接下来,我们使用matplotlib绘制散点图。 plt.scatter(x1,y1,color='blue',label='Group 1')# 绘制第一个数据集,颜色为蓝色plt.scatter(x2,y2,color='red',label='Group 2')# 绘制第二个数据集,颜色为红色 1. 2. 步骤4: 添加图例 现在我们需要为散点图添加图例,以便用户可以理解...
首先需要导入matplotlib.pyplot库,它提供了绘制散点图并添加图例的功能。 python import matplotlib.pyplot as plt 准备数据并创建散点图: 使用NumPy生成随机数据,并使用plt.scatter()函数绘制散点图。为每个数据集指定一个标签,这个标签将在图例中显示。 python import numpy as np # 生成随机数据 np.random.seed...
seaborn主要利用scatterplot和regplot绘制散点图,可以通过seaborn.scatterplot和seaborn.regplot了解更多用法 修改参数 importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpsns.set(font='SimHei',font_scale=0.8,style="darkgrid")# 解决Seaborn中文显示问题# 导入数据df=sns.load_dataset("iris")# 构造子图fi...
解决散点图中图例中文文字大小无法改变的问题 python 散点图大小设置, (一)折线图小结1、设置图片大小(想要一个高清无码大图)#图大小plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)2、保存到本地#设置图片大小plt.figure(figsize=(20,8),dpi=180)#绘制图形,plot折线图plt.plot
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 创建数据 # 我们创建两个列表，一个包含随机x值，一个包含随机y值 x = np.random.rand(50)y = np.random.rand(50)# 创建一个散点图 plt.scatter(x, y)# 添加标题和轴标签 plt.title('散点图示例',fontproperties='SimHei')plt.xlabel('x轴'...
2 绘制散点图（使用plot）。plt.figure(figsize=(8,5))表示绘制图形的画板尺寸为8*5；plt.plot(y[:,0],y[:,1],'ro')表示绘制散点图，且为红色圆标记；plt.grid(True)表示图形添加网格；plt.xlabel('1st')表示给X轴加标签‘1st’；plt.ylabel('2nd')表示给Y轴加...
mode='markers',#绘制纯散点图name ='markers'#图例名称) data=[trace0] pyplt(data, filename='tmp/scatter_diagram.html')#html放置的位置 运行程序会得到如下图所示图形 接下来我们画一个线性图,数据还是之前的数据。看看是什么样子,代码如下