8 bar = Bar(init_opts=opts.InitOpts(page_title="bar页面")) # 设置html页面标题 9 # bar.add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]) # 设置x轴的参数 10 11 bar.add_xaxis(Faker.choose()) 12 bar.add_yaxis("A", Faker.values()) 13 bar.add_yaxis("...
在上述代码中,我们使用plt.hist()函数绘制直方图,指定了年龄数据ages作为x轴数据。我们还设置了bins参数为20,表示将年龄范围分成20个区间。edgecolor参数用于设置直方图的边界颜色。 通过调用plt.xlabel()和plt.ylabel()函数,我们设置了x轴和y轴的标签。最后,我们使用plt.title()函数设置了图表的标题。 运行上述代码,...
import matplotlib.pyplot as plt # 创建数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [1, 4, 9, 16, 25] # 创建图形 plt.plot(x, y) # 设置x和y坐标轴的范围 plt.xlim(0, 6) # 设置x轴范围为0到6 plt.ylim(0, 30) # 设置y轴范围为0到30 # 显示图形 plt.show() 复制代码 在上面的代码中,...
Python plt画图自定义X轴标签 记录下 importrandomimportmatplotlib.pyplotasplt y=[]foriinrange(50):y.append(random.randint(-100,100))plt.figure(figsize=(7,5))plt.plot(y)plt.grid()# 第一个就是对应x轴的原始数字,第二个就是替换的标签,长度要一样。# 最后的就是倾斜角度plt.xticks(ticks=range...
plt.show() #显示图表 这样制作出的图表如下图所示: 我们希望x轴的刻度是0,1,2,3,4……,y轴的刻度是0,10,20,30……,并且希望两个坐标轴的范围都能再大一点,所以我们需要手动设置。 二、手动设置坐标轴刻度间隔以及刻度范围 import matplotlib.pyplot as plt ...
在Python中,可以使用matplotlib库来设置坐标轴刻度。以下是几种常见的设置方式: 设置刻度范围:可以使用plt.xlim()和plt.ylim()函数来设置x轴和y轴的刻度范围。例如: importmatplotlib.pyplotasplt plt.xlim(0,10)# 设置x轴刻度范围为0到10plt.ylim(0,20)# 设置y轴刻度范围为0到20 ...
plt.xlabel('X Axis') plt.ylabel('Y Axis') # 使用 plt.draw() 显示画布 plt.draw() # 显示图表 plt.show() 5、自定义轴刻度 可以自定义轴刻度以改善图表的可读性和美观性。这可以通过设置轴的刻度标签和刻度位置来完成。常用参数如下, 使用示例: ...
4、刻度范围设置 plt.xlim(1950,2030)#x轴范围设置plt.ylim(0,40)#y轴范围设置x_major_locator=...
plt.bar( X, Y) #以x为横坐标标签,Y为纵坐标数值 plt.title('Name') #直方图表头 plt.xticks( X, X_names )#x轴的标签显示为X_names plt.ylabel('Y_name') #Y轴标签 plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 条形图 核心函数:plt.hist(value,bins=N) ...