plt.xlabel('x轴') plt.ylabel('y轴') 2.2、设置刻度范围 注意:坐标轴的刻度范围取决于数据中的最大值和最小值 2.3、设置刻度标签 # 设置x轴的刻度范围和刻度标签 plt.xlim(x.min()*1.5,x.max()*1.5) plt.xticks([-np.pi,-np.pi/2,0,np.pi/2,np.pi],[r'$-\pi$',r'$-\pi/2$',r'$...
import matplotlib.pyplot as plt # 创建数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [1, 4, 9, 16, 25] # 创建图形 plt.plot(x, y) # 设置x和y坐标轴的范围 plt.xlim(0, 6) # 设置x轴范围为0到6 plt.ylim(0, 30) # 设置y轴范围为0到30 # 显示图形 plt.show() 复制代码 在上面的代码中,...
plt.plot(x, y1, '--') plt.plot(x, y2, '--') plt.plot(x, y3, '--') #控制图的x,y坐标轴的取值范围 plt.axis([-1,20,0,80]) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. #测试plt.xlim 和 plt.ylim, 结果如图2 import matplotlib.pyplot as plt #在一个图里面...
plt.figure(num=3,figsize=(8,5))#画曲线1plt.plot(x,y1)#画曲线2plt.plot(x,y2,color='blue',linewidth=5.0,linestyle='--')#设置坐标轴范围 plt.xlim((-5,5))plt.ylim((-2,2))#设置坐标轴名称 plt.xlabel('xxxxxxxxxxx')plt.ylabel('yyyyyyyyyyy')#设置坐标轴刻度 my_x_ticks=np.arange(...
plt.show() #显示图表 制作出图表 我们希望x轴的刻度是0,1,2,3,4……,y轴的刻度是0,10,20,30……,并且希望两个坐标轴的范围都能再大一点,所以我们需要手动设置。 二、手动设置坐标轴刻度间隔以及刻度范围 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.pyplot import MultipleLocator ...
1.设置纵轴刻度范围 在Matplotlib中,我们可以使用`plt.ylim`函数来设置纵轴的刻度范围。例如,我们可以使用以下代码将纵轴的范围设置为0到10: ```python import matplotlib.pyplot as plt x=[1,2,3,4] y=[3,5,8,6] plt.plot(x,y) plt.ylim(0,10) ...
共享坐标 方法一 # 共享坐标轴 方法一t=np.arange(0.01,5.0,0.01)s1=np.sin(2*np.pi*t)s2=np.exp(-t)s3=np.sin(4*np.pi*t)plt.subplots_adjust(top=2)#位置调整ax1=plt.subplot(311)plt.plot(t,s1)plt.setp(ax1.get_xticklabels(),fontsize=6)plt.title('我是原坐标')# 只共享X轴 shar...
(5)设置坐标轴位置:ax.spines['*'].set_position (6)做标志:plt.text importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinline 1.xlim,ylim,xlabel,ylabel 1.1 matlab风格 x=np.linspace(-10,10,1000)fig1=plt.figure()plt.plot(x,np.sin(x),label='sin',linewidth=3,linestyle='--')plt.legend...
linspace(-30, 30, 100) y = x**2 # 绘图 plt.plot(x, y) ax = plt.gca() # 设置轴的主刻度 # x轴 ax.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(20)) # 设置20倍数 ax.xaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%5.1f')) # 设置文本格式 # y轴 ax.yaxis.set_major_locator(...